基于频域水印嵌入方法的MPEG－4形状错误隐藏技术

SPACING: normal; COLOR: rgb(0,0,0); WORD-SPACING: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">(3)在上两步的基础上本文选择将水印信息嵌入到宿主图像的频域信息中，将背景图像分隔成2×2的图像块，对每个块进行DCT变换，将水印嵌入到DCT系数的中频系数中，直接用水印的值代替所选择的中频系数。

(4)最后就是水印的提取，二值掩模图像的恢复了。提取则是嵌入的逆过程，直接对接收到的背景图像分割成2×2的图像块，对每个块进行DCT变换，直接提取所选择的中频系数即可，对提取出来的二值图像放大到原来的4倍，这样即得到了恢复的二值掩模图像。

3．2 利用空域水印嵌入方法

本文采用的水印算法是在X．Kang等人提出的算法基础上提出的，首先将作为水印的形状信息则是原掩模二值图像，不做任何改变。方法如下：

(1)得到的欲嵌入水印图像应用式(1)进行嵌入。

式中rood为模运算，[α／4，3α／4]是一对最好的参数选择，他保证了0和1都 在具有相等的最大判决范围，使得嵌人水印之后f′与／的差值在[一0．5α，0．5α]之间。当w(m，n)=1时，f(m，n)mod α=3α／4；当ω(m，n)=0时，f(m／n)modα=α／4。因此当提取水印时f*满足f*(m，n)mod α>α／2，那么提取的水印值为ω*(m，n)=l，否则为0。

(2)本文所用的水印嵌入算法是属于盲水印检测，提取过程是不需要原始载体图像的参与。按照公式(2)提取嵌入的水印数据ω*(m，n)。

提取的水印数据ω*(m，n)即为恢复的掩模二值图像。此水印嵌入法将对背景的图像质量会有一定程度的损失，损失程度与嵌入水印时所选的参数α有关。但是水印的提取也与此参数有关。为r能够正确地恢复出水印值，而，f*与／之问的绝对误差(由图像失真引起)必须小于α／4，这里的参数α的适当选择能够很好地折衷水印的透明性与鲁棒性之间的矛盾。α大对图像的损失大，而小不利于水印的鲁棒。根据仿真实验测试，这里a的取值为20。据实验比较，α参数为20时对图像质量的损失还是町以容忍的。