机器人日趋智能化，谁来保住你的饭碗(一)

　　其次，任何人都可以训练巴克斯特。也许它不像其他工业机器人那样敏捷、强大和精确，但它更聪明。要训练这种机器人，你只需抓住它的胳膊，并用正确的动作和顺序对其进行引导。这是一种“有样学样”的例行程序。巴克斯特会学习程序，然后重复这些动作，即便是一个不识字的工人也会这种依葫芦画瓢式的工作。而对以前的工业机器人来说，哪怕是稍稍改变一下任务，就需要受过良好教育的工程师和高级程序员编写成千上万行代码，然后对它们进行调试。由于这些机器人在使用时无法对其进行编程，这些代码还必须以批处理模式进行加载，因此，典型的工业机器人的实际成本不在于其硬件，而在于其运行。花上10万美元可买一个工业机器人，但在整个使用寿命中需要4倍的钱来进行编程、培训和维护。加在一起，一个工业机器人的平均全寿命成本为50万美元或更多。

　　第三，巴克斯特是廉价的。2.2万美元的售价，与其前辈们动辄50万美元的成本相比完全不在一个范畴之内。那些批处理编程模式的机器人都带有机器人世界的大型计算机，但巴克斯特是第一个基于 PC（个人计算机）的机器人。它或被视为业余爱好者的玩具而遭摒弃，因为它缺乏如亚毫米级精度等重要功能，看起来也不够庄重。但个人计算机与大型主机不同的是，用户可与它进行直接的、即时的交流，不用等待专家进行调试，并把它用于不太庄重甚至是琐碎的场合。因为足够便宜，三流小制造商也可以买上一个，用来为他们的货物打包、给产品上漆或是运行他们的3D打印设备。抑或你还可以为iPhone制造工厂添加人手。

　　巴克斯特诞生于美国波士顿查尔斯河附近的一座具有百年历史的砖制厂房内。1895年，这幢建筑在这个新的世界制造业中心也算是一个奇迹，它甚至可以自己发电。100年来，这座建筑大墙内的工厂改变了我们周围的世界。现在，巴克斯特以及这些优秀机器人拥有的巨大能力，激励布鲁克斯作出大胆的预测，这些机器人所造成的制造业分裂将大于上一次革命。“现在我们都认为中国是制造业的代名词。但是，随着制造成本因机器人而下降，运输成本将超越制造成本成为主要的成本因子。越近越便宜。所以我们将建立本地特许经营工厂网络，这样所需的大多数东西都能在8公里范围内制造出来。”

机器人煮东西给我们吃的日子不远了

　　对于制造业来说，这或能成为现实。但世界留给人类的大量就业机会却来自服务业。布鲁克斯认为，离机器人会煮东西给我们吃或许还得30年的时间。“在一家快餐店，你不会很长时间地做相同的任务。你总是在不断地改变着一些东西，所以你需要特殊的解决方案，而我们不出售具体的解决方案。我们正在制造的是具有通用用途的机器，其他工作人员可以自行设置并与之一起工作。”而一旦我们与周围的机器人共同合作，我们的任务就会不可避免地融合在一起，很快我们的旧工作被它们取代，我们的新工作将是我们几乎无法想象的。