声发射信号处理和分析技术
R（t）——换能器的脉冲响应函数
* ——卷积
在频率域，上式可简化为
F（ω） = S（ω）M（ω）C（ω）R（ω）
式中 S（ω）——声源的频率响应函数
M（ω）——传输介质的频率响应函数
C（ω）——耦合介质的频率响应函数
R（ω）——换能器的频率响应函数
ω——角频率
S(t)和C(t)的不确定性以及M(t)和R(t)的复杂性使AE信号处理面临巨大困难。可以说，即使对一个长期从事AE技术研究的人来讲，有时也很难回答类似“AE信号究竟是什么样子”这样的问题。各种文献列举的AE信号可以是图2中的任何一种，也可以是其它样式，显然，其差异十分巨大。
图2a是典型的连续型AE信号，完全类似于白噪声；图2b是目前最常用的谐振频率为150kHz AE传感器的突发型输出信号，可明显看到边界反射产生的回波叠加效应和AE传感器的振铃效应；图2c是利用宽带AE传感器在薄板上获得的垂直激励产生的AE信号，可分辨出弯曲波和扩展波信号；图2d是在厚板上用电容传感器（其频率响应极宽）测出的响应于固体内一个阶跃变化力AE源在“震中”位置产生的表面位置移动。AE信号的这种差异可能让初学者很难理解，甚至无所适从。
AE信号处理技术面临的另外两大困难是AE信号的微弱性（但又完全可以是宽动态范围）和干扰噪声的多样性。因此，在AE技术发展史上，各种可能的信号处理技术都曾被尝试过。可以毫不夸张地说，在现有的各种无损检测方法中，AE检测技术所涉及到的信号处理内容应当是最广泛、最全面的。在了解了这一点之后也就不难理解为什么有如此众多的AE信号处理方法。本系列专题综述拟就一些最主要和最常用的AE信号处理技术展开讨论，它们是参数分析、定位技术、波形分析技术、模态声发射、谱分析、小波分析、神经网络及一些特殊技术。
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