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DSP实现癫痫脑电信号处理

作者: 时间:2013-09-22 来源:网络 收藏
e-adjust: auto; webkit-text-stroke-width: 0px">  式中,j为分解的层数,若分解的最高层即分解的深度为J,则j=J-1,J-2,…,1,0;h,g为时域中的小波重构滤波器,实际上是滤波器系数。

  式(2)的含义是:信号f(t)在第2j尺度(第j层)的近似部分的小波系数,即低频部分的小波系数Aj是通过第2j+1尺度(第j+1层)的逼近部分的小波系数Aj+1隔点插零后与重构滤波器h卷积以及第2j+1尺度(第j+1层)的细节部分的小波系数Dj+1隔点插零后与重构滤波器g卷积,然后求和得到的。不断重复这一过程,直到第2°尺度,得到重构信号。

  3 小波变换的实现

  3.1 脑电信号在CCS 2.2上的输入与输出

  CCS 2.2(Code Composer Studio)是由TI公司推出的一种针对标准TMS320调试接口的集成开发环境(IDE),利用CCS集成开发环境,用户可以完成工程定义、程序编辑、编译链接、调试和数据分析等工作环节[4]。我们把十进制的浮点数用两个十六进制数进行表示,采用C语言实现。

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  再利用CCS中的File->Load Data将十六进制的数据导入到的相应内存中去。

  反过来,处理之后的数据利用CCS的数据导出File->Save以文本文件形式保存,再用C语言进行数据逆转化,把两个十六进制数进行转化成十进制的浮点数。

  其中的result数组就是十进制的浮点型,origin数组就是十六进制的浮点型。

3.2 核心汇编程序介绍

  以下是以16位定点乘法实现32位浮点乘法的部分汇编程序:

DSP实现癫痫脑电信号处理

  3.3 实验结果与分析

  图2(a)为待处理脑电信号,经小波分解后(b)~(f)依次为各级逼近波形图,(g)~(k)则依次为对应的细节波形图。滤掉j=3的细节波形即图2(i),再进行小波重构后得到图2(1),从中发现,原图2(a)和重构后的图2(1)几乎看不出明显差别。



关键词:DSP癫痫脑电信号处理

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