变压器局部放电超声定位中的自适应优化算法

(6) 进行牛顿迭代，计算▽F(Xk)，若‖▽F(Xk)‖≤ε则停，输出Xk;否则，进行(7);

(7) 计算Sk=-[▽2F(Xk)]-1*gk;

(8) 一维搜索：min F(Xk+λSk) = F(Xk+λkSk)，令Xk+1 = Xk+λkSk，k=k+1，进行(6)。

2.2 体元分割法选取初始点

算法中，开始迭代前要对未知向量取合适的初始点，初始点的选取往往关系到算法的成败.但将本算法集成到系统软件中时，需要自动选择高效率的初始点。考虑这样一种方法，将变压器分割成大小相同的体积元，体积元的个数可以是几十个甚至几百个，以每个体元的几何中心作为初始点依次进行迭代，迭代结束后.再根据所有体元的迭代结果进行比较，判断出整个变压器中的最优点。

2.3 算法分析

本算法将最速下降法和牛顿法相结合，根据体元分割选取初始点，迭代开始后。借助最速下降法全局收敛的特性，在梯度向量出现振荡现象之前完成了初步寻优过程，然后采用牛顿法进行精确寻优，牛顿法收敛速度快，在10步之内，迭代结果即可满足精度要求。3 组合算法在电力变压器局部放电点定位中的应用

在山西运城供电公司的变压器局部放电在线检测项目中，应用了该算法，以下为现场检测情况。

现场一检测情况：

变压器规则(长×宽×高)：1.2 m×0.8 m×1.0 m;

实际放电点坐标：S(0.5，0.4，0.4);

传感器坐标：R1(0.6，0.0，0.5)，R2(0.0，0.4，0.5)，R3(0.6，0.4，1.0)，R4(1.2，0.4，0.5)，R5(0.6，0.8，0.5);

参考点时刻：t1=0.000 303 05 s;

接收时延：d1=[0.000 364 22;0.000 434 48;0.000 505 08;0.000 128 6]一t1。

体元个数：5×5×5。

现场二检测情况：

变压器规则(长×宽×高)：5 m× 3 m×4 m;

实际放电点坐标：S(4.5，2.6，3.7);

接收端坐标：R1(2.5，0.0，2.0)，R2(2.5，1.5，4.0)，R3(5.0，1.5，2.O)，R4(2.5，3.0，2.0)，R5(0，1.5，2.0);

参考点时刻：t1=0.002 6 S;

接收时延：d1=[0.001 6;0.001 5;0.001 9;0.003 524 69]一t1。

体元个数：5×5×5。

4 结 语

现场检测体现了混合算法的优越性，主要有：