Tesla的新纪元：数据分析+创新研发

　　研发的最大挑战，第一当然是要出结果，第二就是时间与金钱成本。出了结果但因为时间过长或者成本太高而下场不好的情形在技术界数不胜数。既要产出超越对手的电池研发成果，又要在时间上大幅度把实力更加雄厚的众多竞争对手甩在后头，这就是当年的Tesla必须面对的残酷现实。

　　研发流程中，不论汽车、制药、化工还是半导体行业，实验是绕不过去的坎。实验成本与周期，构成了整个研发过程中的绝大多数成本、时间损耗。人类在如何让实验计划合理化的过程中，研发出了一系列的方法和技术，其中最神奇的数据分析方法就是DOE(实验设计)。这套统计手段可以帮助研发专业人员大幅度降低实验次数，使得实验的安排既满足最合理试验次数与研发参数需要，又能够匹配实验成本及时间要求。在世界众多实验设计与数据分析方法中，CUSTOMER DESIGN(定制实验设计)又是其中只有极少数分析方法厂家可以提供的高端工具。Tesla经过反复对比和研究，最终采用了来自JMP的高级DOE平台及数据分析套件。

　　通过JMP提供的高级实验设计、数据分析套件及数据挖掘方法，Tesla成功解决了电池温度与快速充电问题，并且成功实现对每个单个电池的温度与工作环境监控，成功解决了电动车界几大难题：

　　1.高效能充电

　　2.高效能放电

　　3.电池工作安全且可靠

　　4.电池容量的突破

　　纵观人类科技史，任何伟大突破的诞生，都伴随着人们认识世界手段的升级。数据分析，是人类更高级更深入了解世界的手段。把数据分析与科技创新、产品研发结合起来，对于Tesla来说，不是结束，而是开始：不仅仅是人类新能源交通新纪元的开始，更是数据分析正式成为人类创新、突破的必要条件的开始。