从用于移动WiMAX的早期MIMO实现中得到的重要经验
降低干扰技术 为了有效地向没有能量的同道干扰信号的空间方向上发射信号以及接收该方向上的信号，需要在相干合成增益基准方向上增加增益。这也被称作为“零点”或有源干扰对消(AIC)。AIC增益可能很大，实际上可以达到15~30dB。
空分复用(SM) 是这样一种相干处理技术，可以在无线和物理空间中两个不同的地点同时解析两个或多个从相同无线发射源(或信道)发出的不同信息流。这些信息流可以在单个接收端点(基站或客户设备)处合成，从而可以增加单条链路的数据速率——采用MIMO的WiMAXMatrixB模式就是很好的一个例子；它们也可以在不同端点(如不同的客户设备)上进行分解，并通过更高的频谱复用增加系统容量，这时也称为空分多址，或SDMA。SM不直接影响链路预算，但它对整个频谱效率或平均客户数据率或两者都有很大的影响(超过2倍)，其影响程度取决于具体使用方法。
图2：MAS算法可以根据信道知识、减小干扰和空分复用的综合考虑来进行分组
图2中进行了总体介绍，其中最常见的MAS算法都属于信道知识、AIC和SM这种框架。需要注意的是，第一代基于较少信道知识(如到达角)的波束成形简化方法没有被包含在目前该领域的产品系列中，因为缺乏现实环境中的知识，已证明其性价比较差。
每种工具都最适合于一组特定的需求和用户行为。举例来说，对于最关注高数据速率的应用，一系列的系统资源应该用于空分复用这一列，因为这样可以实现最高的数据速率。对于具有很高移动性能的用户来说，底部的一排是最有效的，因为它不需要依赖信道知识(目前当用户时速超过100千米时就很难保持高质量接收)就能正常工作。
就像当初的报告指出的那样，在当前的WiMAX领域人们对MIMO型移动WiMAX设备的性能仍持怀疑态度。由于至今还没有移动WiMAX设备在多蜂窝、多用户环境(即有实际负荷的网络)中实现和测试过，性能表征还只是停留在链路和网络级仿真。正如下面将要详细解释的那样，建立这种仿真是一项非常复杂的任务，而采取简化措施(如干扰平均)可能会在根本上产生错误结果。ArrayComm研究人员与合作伙伴英特尔、KT和其它公司一起，已经在802.16性能的链路和网络级仿真方面做了两年多的工作。我们的性能仿真方案中融合了在过去14年时间内积累的在现实环境中开发MAS所获得的现场经验。这里我们将重点介绍最新的工作成果。
移动WiMAX规范中包含大量不同的处理模式和架构。限于篇幅本文不能详细介绍每种模式的特征，但提供了选择部署场合的总览(更多细节将在电子工程专辑上的后续文章中陆续发表)。图3显示了其它情况都相同条件下关键的覆盖范围和容量大小比较。
图3：基于目前为止的ArrayComm链路和网络级仿真工作所得到的移动WiMAX架构的总体特征
这些架构的定义如表1所示。基本架构MAS性能和充分利用上述所有四种MAS增益设计的性能有本质的区别。
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