视频服务器(DVS)的现状及发展趋势

　　目前在DVS中嵌入视频分析模块，以实现人脸识别、车牌识别、虚拟周界、行为分析、人数统计、遗留物检测等智能应用。人脸识别、车牌识别、虚拟周界应用比较成熟，识别准确率较高，实际工程中有大量的应用;但行为分析、遗留物检测等功能算法复杂，识别准确率较低，实际工程中应用状况并不太理想。

　　智能DVS由于算法复杂，一般采用DSP为主，DSP由于计算资源的限制，智能DVS一般由多片DSP组成，成本较高。

　　基于Intel Queens Bay平台的智能DVS解决方案

　　Intel将于2010年第四季度量产的Intel Queens Bay平台的嵌入式CPU Tunnel Creek给智能DVS提供了高性能、低功耗，高性价比的解决方案(图3)，整机BOM成本与采用DSP的方案相当，智能DVS在未来会打破DSP独占市场的格局。

图3 基于Tunnel Creek CPU的智能DVS架构图。

　　Tunnel Creek CPU规格：

　　· CPU核心：0.6 至1.3GHz，支持超线程和虚拟化(VTx)，45 纳米;

　　· 内存：单通道 32位 DDR2 667/800, 最大1GB;

　　· 图形：集成2D/3D 图形引擎;

　　· 视频引擎：集成高清晰度视频解码器和编码器，编码格式： MPEG4、H.263 和H.264，解码格式： MPEG2、MPEG4、VC1、WMV9;

　　· 音频：集成的英特尔高清晰度声卡;

　　· 典型功耗：2.7 -3.3W。

　　DVS的标准化及未来发展

　　未来的市场，Ip Camera会出现高速增长，其增长会导致模拟摄像机市场下滑，这样DVS的市场会随着模拟摄像机的下滑而逐步下滑。从目前的技术来看，IP Camera的成本已经低于模拟摄像机+DVS，IP Camera呈现出更强大的生命力。

　　因为DVS进入门槛较低，各个厂家为了保护自己的利益，不愿意推进标准化，产业规模一直受制于标准化问题。IP Camera的发展一开始就呈现出标准化的趋势，DVS在IP Camera的带动下逐步实现标准化。

　　DVS的市场在未来一段时间内可能会因为安防市场的扩大带来一定量的增长，但是在未来，DVS的市场份额会随着模拟摄像机市场的下滑而受影响。所幸的是，尽管模拟摄像机市场会逐步下滑，但已装的模拟摄像机数量惊人，涉及领域、行业广泛，所以作为传统与“四化”的中间物设备DVS，还会保持有相当的增长期。