我国轨道交通的视频监控发展与应用解析

另一方面，公安部门对轨道交通体系的保卫工作要求也越来越高，公安厅要求安全保卫监控存储历史图像数据能够支持至少15天的数据存储容量。由于IP监控采用专业IPSAN存储，存储容量按需扩容，完全满足大容量图像的存储需求；图像数据应在监控中心存储，此种方式能防止人为破坏图像数据，提高数据可靠性，同时可避免图像被人非法挪用、散播，起到内防内控的作用。

同时，在系统维护方面，IP监控方案支持对前端各种编解码设备进行统一管理，一旦出现某路图像视频丢失，监控平台能够告警提示，通过网络排查能很快定位故障，极大降低系统维护成本。这对于如今日益庞大的轨道交通监控体系来说，具有十分重要的意义。

另外，IP监控系统可以很容易的实现功能扩展，通过采用开放的架构，支持将来智能业务的扩展，例如事件报警、人数统计、人脸识别等应用。这样可以进一步加强地铁安全防范，提供地铁公共交通安全，同时在出现一定情况下可以进行控制人流，及时判断、搜查可疑分子。尤其在现在地铁安保措施越来越严格的情况下，这一特点的价值更为明显。

由此可见，视频监控IP化是轨道交通行业应用发展必然，实际上，北京、成都、杭州、苏州等城市新建的地铁视频监控系统，基本上都采用了IP技术解决方案。在杭州华三通信技术有限公司（简称：H3C）参与的杭州地铁1号线、苏州地铁1号线等的CCTV项目中，抛弃了传统的模拟矩阵，采用了H3CiVSIP视频监控解决方案，在控制中心与车站都可对前端图像可以灵活进行控制，同时车站的管理工作站的用户只能管理本站内的视频监控图像和进行图像查询，在控制中心可以进行所有车站的图像管理。H3CiVSIP视频监控系统支持精确到秒级的高效检索，当出现紧急情况时，车站/控制中心都能够即时回放1分钟之前的事故现场图像。H3C的方案采用了视频流和控制流相分离的NGN架构，视频流不用经过传统的流媒体服务器转换，直接由前端编码器发起iSCSI流写入到后端的IPSAN磁盘阵列中，满足端到端的“0”瓶颈视频图像存储。在视频监控系统中的任何设备出现意外事件时如设备故障、设备掉电等，可以保证掉电之前的历史图像完整性，为分析事故原因提供依据。

IPSAN存储渐成主流

智能分析目前在轨道交通行业处在试验阶段，虽然目前出现了各种各样的智能视频业务的系统，主要有两类：前端分析预处理和后端统一智能分析；但是在中国现阶段面临是轨道交通压力大，繁忙的站台/通道上一些新兴的智能视频分析——如遗留物检测，能够起到预期的作用微乎其微，极端情况甚至还可能会导致产生“狼来了”的反向效果；同时由于标准化的缺失，个人认为目前我国轨道交通的智能视频分析业务还仅属于探讨研究、小规模试用阶段，但是作为关键的历史图像回放功能在我国目前阶段显得尤为重要。