无线智能IP监控面临的技术挑战和解决方案

　　目前智能监控的设计挑战主要来自于监控工程应用对可靠性、实时性和可部署性的需求，如在可靠性方面，要求有强大的算法基础、有针对具体应用需求的规则和抗干扰能力；在实时性方面，要求系统具备实时输入、实时运算和实时控制的能力；在可部署性方面，要求系统能与当前混合式(模拟与数字)监控系统接口、可独立工作、可内嵌至设备、具备规则设定与维护能力、以及低成本。
传统处理架构的局限性

　　传统的视频监控应用以行业用户为主，采用MCU+ASIC方案，这类视频监控应用通常实现低分辨率的视频信号处理、基本控制和数据传输，图像质量较差，功能较单一。随着视频监控技术的进步以及应用需求的增长，更高的视频体念、无线IP连接和智能分析功能发展趋势使这类应用方案正面临性能捉襟见肘的尴尬。

无线传输与有线传输最大的差别是无线网络带宽不稳定，基于DSP的方案采用软件的实现方式，可以根据带宽调整视频的大小、码流、帧数等，针对无线信道特点优化视频压缩算法，因此无论网络情况如何，都可以保障视频的流畅，不像采用MCU+ASIC方案所常见的马赛克和断帧的现象。无线应用通常由于环境更为多样化，无线模块本身也是功耗消耗以及散热的大户，甚至有些移动应用是电池供电，对处理器的低功耗有很高的要求。MCU+ASIC(或MCU+DSP)的双处理器芯片架构决定了其功耗对于无线特别是移动无线应用相对较高。

　　此外，随着技术的进步，基于IP的视频监控逐渐向包括高清特性的更高视频体验的趋势发展，而其结果是更复杂的算法，以及对主芯片的处理能力提出更高的要求。传统的监控摄像机基于像素分辨率为CIF格式，压缩标准复杂度低，从而对主芯片的处理性能要求不高。但是随着IP视频监控的迅速发展以及相关视频标准的进步，人们期待更高的图像清晰度和更高的帧率，如D1（704×576）或者更高的清晰度。同时，随着无线IP视频监控的流行，还需要考虑如何在传输过程中占用更少的带宽，因此MPEG4和H.264正在成为主流。而这些更高的视频信号分辨率和压缩格式大大提高了对核心处理器的处理能力的需求。而传统的MCU+ASIC的方案要实现更高清晰度的视频，通常必须增加协处理器。

　　此外，人脸识别、运动物体主动追踪、人流统计等多种智能功能已开始逐渐广泛商用。对于这类需要智能图像分析的特定应用来说，传统解决方案无法完成视频分析所需要进行的大量运算处理，必须在MCU+ASIC之外增加协处理器，这种复杂的解决方案无论是BOM成本、功耗还是开发难度都不足取。视频监控系统的网络化和分布式处理的要求，以及大规模工程安装对成本、体积和功耗的限制和非标准化的智能视频分析，使得具有软件设计的灵活性和具有强大处理能力的DSP具有更明显的优势。