机器视觉彩色成像应用分析
彩色图像的色彩分割
一般除了传统的彩色图像处理功能,例如Bayer制式至色彩空间转换或色彩平衡校正外,彩色图像分析软件也可提供强大的色彩分析功能,让使用者能分类色彩对象和检测瑕疵。
“阈值”是进行分割的基本机制,可根据对比从图像背景中区分出对象。在彩色图像的部分,还可自由指定特定对象的数值范围,使用者可选择每个组件的数值范围,例如仅根据色相选择“橄榄绿”像素,加上对饱和度及彩度宽松的辨识力,以消除表面的光线效果。
另一项区分场景中不同对象的更有效方法,就是考虑一组特定颜色,并指定每个最接近这些颜色的像素。彩色图像分割功能让您可以指定每个像素的“层级”(整数指数值),以分解不同区域里的彩色图像。
彩色图像处理组件库的应用扩展
上述的EasyColor彩色图像处理功能通常会与其它图像处理组件库共同使用,例如彩色图像阈值技术可搭配EasyOCR、EasyMatrixCode或EasyBarCode组件库,以分别读取彩色印刷或是彩色对象上的字符、2D Matrix Codes或条形码。而彩色图像分割技术可搭配Open eVision的EasyObject组件库,以对分割区域进行斑点分析(Blob analysis)。此外,彩色图像处理亦可整合至Open eVision 其它的软件模块中,如:Open eVision专门用于灰度匹配的组件库EasyMatch。
Open eVision Studio中EasyColor药品检查应用内容范例的画面截图
彩色图像的其他转换功能往往还包含了色彩平衡(又称白平衡),色彩平衡会全域调整色彩的强度(一般为红、绿、蓝三原色),而调整的主要目标是为正确呈现特殊色彩—特别是中性色。在机器视觉应用中,色彩不平衡的情况主要是源自于使用的光线类型,也有可能是图像采集装置校正错误的缘故。
同时最佳的Bayer制式至RGB转换功能、假色处理(Pseudo coloring)功能(强化呈现灰度图像的效果)及组件扩充功能也是彩色图像处理所需的转换功能。
应用范例
彩色图像处理的最常应用于以下的产业,包括:食品加工业的蔬果或包装食品检测、制药业的药品检测、FPD检测(平面显示器)、电子业的PCB检测(印刷电路板),以及印刷业的印刷品检测。
最新趋势
目前最新的彩色图像采集应用的市场趋势为:通过硬件方式实行色彩转换。
又如全新的Grablink Quickpack CFA兼容于Camera Link Bayer制式及RGB制式的面扫描相机。该卡具有Bayer制式解码、白平衡、亮度提取器、四个LUT运算的预处理功能。 (end)
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