使用SAS六西格玛软件JMP进行可靠性分析

　　图二 可靠性分布模型比较的可视化展示

　　此外，在获得最佳拟合分布的同时，与该产品质量相关的各种可靠性特征(如可靠寿命、失效概率、失效概率密度、故障率等等)也可以用图形化方式来表现。比如在下图中，“分布刻画器”和“分位数刻画器”都显示了失效概率与产品寿命之间的关系(两者的主要差别是X轴和Y轴所代表的变量正好相反)，“危险率刻画器”显示的是危险率(即通常所说的Hazard Rate)随产品寿命的变化而产生变化的规律(这可以用来实现可靠性理论中最著名的“浴盆曲线”)，“密度刻画器”显示的是失效概率密度随产品寿命的变化而产生变化的规律。

　　图三可靠性分析中主要特征变量的刻画器

　　利用这些图形就可以形象地解释第一个问题“该产品的失效特性如何?”了。现在我们来回答第二个问题“当失效概率为90%时，该产品的可靠寿命是多少?”在“分位数刻画器”的X轴上输入“0.9”，就可以在Y轴上得到红色数值“412.0117”和蓝色数值“[278.675,609.146]”，表明此时的可靠寿命应该是412.0117，其置信区间应该是[278.675,609.146]。

　　关于可靠性分析的内容还有很多，比如加速寿命分析、寿命数据的回归分析和可维修性分析等等。这些在JMP软件中都有对应的图形化智能分析平台，一个很直接的好处是可以让非统计专业背景的工程师迅速跨越统计学的壁垒，直接进行技术问题的分析和研究，进而提升产品的可靠性，降低顾客投诉率以及售后服务成本。