基于无线传感器网络来监测停车场的使用率
软件构架
数据采集
首先,无线传感器节点从PIR模块采集数据。在节点上运行由NILabVIEW Wireless Sensor Network (WSN) Module Pioneer编写的个性化VI程序,以利用WSN节点的数字I/O通知特性。当PIR模块检测到运动时,该事件将被触发,WSN节点持续对数字输入进行采样直到该输入回到低电平状态。在检测到事件后,WSN节点将向CompactRIO基站发送射频信号,显示事件已发生以及持续的时间。利用数字I/O的通知系统,并以较低得速率进行采样,我们可以最小化WSN节点开启和发送数据的时间。
WSN节点的脉冲长度数据被发送到CompactRIO基站,并根据物体通过传感器的时间进行分类,以确定是否有一辆或是几辆车还是行人经过。CompactRIO将在内部记录停车场内总的车辆数。在进出事件发生时,时间数据和总的车辆数被记录到CompactRIO内部的flash存储器中,并上传到sensorbase.org的数据库中。
在线内容
现在,我们将系统数据发送到sensorbase.org数据库中,利用内建的网络接口进行浏览、下载和图形化显示。个性化的网络应用程序还可以利用网络服务层,对数据进行访问。我们利用这些网络服务创建了简单的网络接口,图形化地显示一段时间内的数据,并提供停车场中当前总的车辆数。
能量测量
除了车辆监测数据,我们还设定每个WSN节点每隔10分钟对模拟通道进行采样,以测量传感器电池的使用情况。然后,我们将电池和链接质量数据发送到基站进行记录,并将其上传到数据库中。我们还创建了简单的网络接口,为用户提供系统的健康信息。
未来的系统扩展
在最初的安装后,我们希望对系统进行扩展,这样基站不仅可以上传信息,而且还可以从其它‘连接’的停车场下载数据,在用户所处的停车场满载时,帮助他们选择其它的停车场。扩展部署的主要目标是医学楼中的停车场和临近的停车地点。所有的停车场信息都可以在线访问,而且现场的标识可以通知顾客附近停车场可用的停车信息。
我们还计划在停车场中安装LED显示设备。这些LED可以自动更新,向进入的车辆显示可用停车位的信息,而不需要管理员手工地放置标识。
同时,我们利用NIWSN平台对停车场的使用率进行监测,经济上是可行的,而且不需要使用有线系统。
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