水电机组远程状态监测分析系统的开发与实现

　　效率曲线图：由于事先不知道机组的k值，所以根据差压传感器测的差压值得到指数流量，再结合实测水头值、发电机功率等数据，得到当前时刻的机组相对效率，并以动态点的形式，显示在效率曲线中。图示如下：

　　图6 机组效率监测界面

　　监测系统还具有强大的离线数据分析功能，提供一套完整的分析工具，可以对系统监测到的信息进行深入、全面的分析，从而辅助找到机组潜在问题的实质。它也是发现机组长期运行后的状态变化和查找慢变劣化故障的有力工具，以利于运行人员及时掌握机组最新的运行状态及瞬态过程的特征。

　　通过提供实时趋势分析和瀑布图分析，可以帮助运行人员及时掌握机组最新的运行状态及瞬态过程的特征，并可对频率、相位、峰峰值等各种参数输出趋势曲线，也可按时间、功率、水头和运行工况等参数进行数据检索后生成趋势曲线。

　　图7 三维瀑布图界面

　　监测系统能够提供完善的相关趋势分析功能，可以分析任意两个或多个参数之间的相互关系，其中横轴和纵轴可任意选定，时间段可任意设定，既可以以时间作为坐标轴，也可以选择某一过程参数作为坐标轴。如振动摆度和转速、负荷、水头、励磁电流、励磁电压之间的相互关系，为查找故障原因提供分析手段。

总结

水电机组状态监测综合分析系统以状态监测为基础，将本地和远程监测相结合，通过完善和可靠的状态监测软件，以及强大实用的数据分析工具，为水电厂的设备状态检修提供一个高效、智能化的运行状态评价平台。

　　随着设备监测手段和技术的提高，从现在的状态监测到以后的状态检修，是一项长期而艰巨的工作，现场数据和信息的积累也需要一个长期的过程，我们需要结合计算机技术和水轮机试验技术，扬长避短的综合各种方法，在充分总结运行维护经验的基础上，继续发展监测系统的功能，最终为推进机组实现状态检修而努力。