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物联网高烧不退 企业蜂拥而至推出物联网产品

作者: 时间:2015-02-04 来源:IOTNews 收藏
编者按:功能强大而且使用方便的物联网将给那些产品带来巨大的发展机会?这里隐藏着巨量的财富,哪个厂商能够视而不见?

  这些限制导致一些有趣的设计综合考虑。现在能够以很低的成本而且也很容易使用 GPS 定位芯片,确定设备的位置。但即使是 GPS,它也只是一个接收器,功耗也比较大。比较而言,加速度计的功耗非常低。通常您可以使用加速度计来替代 GPS 模块,从而降低功耗。数据虽然不同,但是加速度计上更智能的软件一般能够获得很好的位置信息。

本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/269422.htm

  除了功耗限制,IoT设计人员还要注意传感器的其他特性。传感器本身在精度和线性度上就有限制。成本极低的传感器虽然非常酷,但是在线性度、失调和漂移等 方面精度要比价格昂贵的传感器差一些。可以通过校准来大幅度降低这类误差。工厂校对的成本很高,但是也不容易克服漂移带来的问题。要在使用过程中校准,应 知道什么时候应该进行校准。

  例如,当加速度计静止时,可以通过存储其读数,消除低成本加速度计的失调误差。然而,加速度计本身无法识别是静止还是在一直缓慢的加速。这就会导致不正确的校准。软件能够消除很多这类限制,但是需要很好的电子硬件来采集数据。

  安全

  连接IoT器件的安全问题可能会很难解决,原因在于人们一般不愿意有计划的应对这些不常出现的事件,也不会对此而额外付出,即使他们知道这些事件的影响会 很大。但实际上,我们会不得不针对这些极端但是很少出现的事件开发新的风险管理策略,例如,大风暴 (Sandy 飓风),太阳耀斑导致的电子干扰,以及网站被黑等。

  再比如,我们的电子和电气基础设施从未在极端太阳耀斑活动时进行测试,这类活动也只在100年前发生过。要是发生在今天,我们已经非常依赖电力,其破坏程度会非常大。有了IoT后,这种依赖程度就更大了。我们应该考虑电网停电后对连接了IoT的系统的影响。

  当然,我们也不一定非要应对一百年才发生一次的事件。人们一般只有在受到黑客攻击时才吃惊的发现自己对此缺乏准备。由于这类攻击,导致了每年有上千万的个 人数据被盗。越来越多的数据被电子化后—不仅仅是您的身份,而且还有您的家庭安全系统以及您个人的行踪等,都有可能受到威胁。窃贼会远程监视您家庭的信 息,知道您在哪里,从而知道什么时候破门而入。安全问题在IoT上尤为重要。但是,传感器也应对此负责吗?

  数据格式难题

  传感器的另一限制是每个传感器都有自己的数据速率、精度和信号处理需求。在IoT上有没有一种统一的方法来处理这些问题?例如,一般是一秒甚至更长的时间 采集一次温度值。取决于具体应用,加速度计可能需要每秒钟采样数千次。如果一个设备要同时对此进行监测,那么数据包内容会随着时间而发生很大的变化。这并 不难处理,但是并没有统一的标准,因此,获得来自很多源的数据后,很难理解源的含义。

  应该以原始二进制的方式来发送数据,减少在传感器上的处理需求,或者应将其转换成工程单位?除非您知道怎样将数据转换成工程单位,使其成为简单的统一标 准,否则,二进制毫无意义。如果数据被转换成工程单位,哪种单位是标准?温度可以是摄氏度或者华氏度。压力有很多单位,会让人发疯:帕斯卡、大气压、 psi、水的深度,水银汞柱,等等。因此,应该对单位进行标准化,或者在消息中进行设定。

  此外,某些传感器的信号处理也非常复杂。把热偶读数转换成摄氏度需要进行冷接点补偿、放大和线性化处理。在软件中进行线性化,以获得最佳精度。这就需要大 规模表格或者高阶多项式计算,对于存储器有限的微型低功耗器件就是很大的负担。今后几年数字处理的不断发展会减轻这种负担。

  我希望全世界有一种数据交换标准,能够灵活的处理家庭、工业、医疗以及其他应用,传感器节点不会受累于此。您会看到为什么这并不是小事。

  我们应该克服这些难题,让IoT未来更辉煌?IoT之所以可行是因为传感器在不断改进,进一步推动了传感器创新。我们今后还会遇到很大的难题。我希望我们能够解决大部分难题。

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关键词:物联网MEMS

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