高通正试图将骁龙芯片推向新平台—机器人

　　人工智能和深度学习是 Zeroth 技术的核心。侯纪磊博士指出，深度学习是机器学习里比较深入的模式，更多的是去模仿五六十年代人们所谈论的神经网络模式。“很多机器学习从节点的模式上讲，一般有很多节点，节点之间是相互连接的，信息之间不断地传递，通过多级的迭代可以达到一种收敛，给予一种最终信息的呈现。传统的机器学习往往是一层的，顶多是两层的，而这种深度学习可能会是多层的。每一层代表的信息意义也不一样，但是恰恰是层数多了之后，建立知识结构的复杂性和完备性也会更深入。”

　　在模糊硅片与生物系统界限的探索中，侯纪磊博士认为最大的困难还在于对人类思维能力最终认知上的理解。“我们内部也经常讨论，即使你想去实现一个视觉功能，而今天的计算机所具备的能力还是差的很远很远，这是需要很长很长的时间才能实现的。要通过数字模式来实现人脑里面的模拟环境，这其中的复杂性应该会是指数级的。。”

　　但这并不意味着人们对于机器人技术的推动无计可施。正如侯纪磊博士所说“利用脑启发的方式即便是对某一局部的功能实现一定的能力，也是能够对社会起到一些积极作用的。”他举例说视觉方向就是近期可以达到的领域，包括机器人对场景的判断、物体的识别，比如判断人的表情，对特征的提取等等。

　　在对人工智能的探索中，不乏技术消极论者的“危言”，包括 Elon Musk 和霍金都对人工智能领域的未来发出了“警告”，似乎当人工智能发展到人类无法控制的程度，人们便离《终结者》中被机器人奴役的场景不远了。

　　侯纪磊博士没有给出明确的观点，但他认为迄今为止人工智能的发展还是处于非常初级的阶段，人们应该把人工智能的正面作用与发展逻辑和社会性影响分开来看。

　　“这就像我们小时候在谈论人对太空和宇宙的探索一样。人类开始时对外星文明存在着一种忧虑。而人类并没有因为对外星文明的忧虑而停止对太空和宇宙探索的过程，反而恰恰是激发了我们对这方面科研、科技和对宇宙探索的追求。那么在人工智能的初期阶段，更多的是人类怀着一种敬畏的心态，而不是停止脚步，通过在发展的过程中如何更加理性地面对技术方向的开发，进而在这个过程中不断地去迭代，让我们知道什么是最正确的方向，什么是对人类将来最有益的方向。”