英特尔的机器人梦想

　　发力四大关键技术

　　倪健安认为，影响机器人发展的四大关键技术是计算、视觉、语言以及驱动，“必须对这四项技术进行创新才能够推动机器人市场的未来发展”。计算能力很大程度上是从感知开始的，现在有越来越多的变形传感器，可以植入到机器人中，让机器人的感知能力提高到识别层次，识别后就是理解并作出决策阶段，到最后才是机器人发展的巅峰阶段——自我认知。

　　“要实现这种认知能力，计算能力就会要求越高。”倪健安表示，这也是英特尔在未来将继续加强投资的领域，以计算提高机器人自身能力。

　　而在视觉上，英特尔实感3D摄像头本身带有一个传统的2D摄像头和一个3D景深摄像头，如此一来，全景视觉模块就能够全方位扫描感知区域中出现的物体。他希望，能够借助3D视角，辅以强大的计算，来改进机器人的认知能力。

　　“想象一下，与机器人的对话，以非常自然的方式来进行命令和控制，这是一个虚拟化的自然语言的处理。另外一方面，也是一种以对话理解的方式进行互动。”谈到语言技术，倪健安畅想道。

　　至于驱动，他则认为机器人必须实现实时性能，即实时响应和精细化控制。倪健安表示，英特尔在当前适用于机器人的商用版驱动器上已进行了大量投资。

　　“伺机而动”

　　据了解，除了承办2015机器人世界杯产业峰会，英特尔还独家赞助了在本次机器人世界杯上首次举办的“服务机器人精确测试挑战赛及研讨会”。挑战赛及研讨会致力于推动自主机器人性能的定量测定，并降低服务机器人成本。

　　在主题演讲中，倪健安强调，“我们需要抓住的机会就是在服务方面”。

　　“从中美两国的角度来看，服务机器人的发展将会进一步走向创新的时代，加速这两个国家各个行业的变革。”倪健安又进一步强调，“在中国的机器人市场，我们十分关注生态系统的建设，其中服务、教育、工业是关注的三大核心。”

　　在中国，工业机器人有比较稳健的发展。陈伟指出，“最难判断的是服务机器人”。服务机器人将为应用所引导，目前很难判断是单一应用还是负载多项的应用服务机器人可以占领市场。

　　而吴甘沙指出，在未来机器人芯片的竞争中，肯定是“八仙过海、各显神通”，也有可能既竞争又合作，也可能在一个机器人身上集中多家芯片。

　　因此，英特尔给出的策略是“谨慎地随机应变”。“会关注这个市场，根据市场大小决定怎样定制芯片技术，支持机器人的应用，而不是做出芯片后再找适合的应用。”陈伟说。

　　陈伟解释道，英特尔最近的几次收购表现出其对通用芯片和个性化芯片兼容性的思考，如何彻底锁定某些个性化的芯片设计并大量投产，关键还在于市场的发展及成熟。