如何创建及谐调支持多核的LabVIEW x86客户DLL

　　注释：循环未作向量化处理

　　反汇编生成代码后可看到编译器插入了SIMD扩展指令集(SSE)。该指令集的使用直接提升了应用的运行性能，代码运行速度提高了2倍。

　　这类优化可应用于目前大多数CPU 上，这里我们在Core 2 处理器上运行，当然您也可以在单核或早期CPU 上应用。

　　自动并行化

　　因为采用多核PC，我们会更感兴趣如何通过QParallel 选项，让代码在两核上同时运行，以获得进一步提速。该选项在编译目标中插入了库调用。库调用提供了运行时所需的控制，使应用中的组件得以并行。

　　在首次运行中，编译器并未显著提高运行性能。通过开启编译器的报告功能，可以看到它并未进行优化。

　　注释：循环未作并行化处理，循环无需并行化

　　Intel编译器要对一段代码进行自动并行化时，首先决定是否有值得进行并行化的代码部分。在我们的代码中由一个主循环完成所有工作。编译器不能确定循环的重复次数，循环计数值只有在运行时得到。于是编译器采取谨慎选择，不对循环进行并行化处理。

　　我们可以通过在命令行输入/Qpar-threshold:n 来进行试探优化，这里n 是介于0(总是并行处理)到100(不进行并行处理)的数，这个值决定了试探优化的程度。

　　输入/Qpar-threshold:0 后，编译器对代码并行化，并输出报告：

　　注释：循环已作自动并行化处理

　　使用该优化后，程序的运行速度比默认设置下提高了近2 倍。

　　其它优化选项

　　本范例中，我们关注自动向量化及自动并行化。Intel C++ 编译器利用一系列其它优化技术，包括高层优化、交叉过程优化、配置向导优化、速度优化、代码大小优化、快速浮点处理等。