提升行动装置屏幕的观赏效果
选择显示强化方案
本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/98866.htm虽然透过配置显示子系统的画面缓存器有助于使得系统成本与功耗取得平衡,但最好的作法则是从背光系统着手。采用合适的视效提升算法,研发业者可调整显示内容,藉以补偿屏幕动态范围的限制。视效提升的设计亦可补偿逆向光照的影响,透过运算将显示内容重新对映至屏幕的可视动态范围内,而达到最佳的影像的可视性,而不是只是简单的调整背光的强度。
这种强化方法必须能在一般MID/上网本屏幕内容上运作,包括混合图像、文字、影像、以及影片等内容。当使用像是gamma校正等全域式强化法时,这种混合内容的显示会衍生许多问题。可能出现为了提高影像可视性,却让文字或图形无法辨识的情况。有一种根据不同像素进行适应性的影像强化法,能避免上述的问题,它采用包括参考邻近像素等周围信息,藉以分析是否对该画面像素数据进行修正。
Apical Imaging开发的Iridix算法,就是这种适应性影像强化技术,用在行动装置屏幕时,已证明确实有效。算法采用许多表现屏幕的属性参数,像是动态范围,根据人眼感受的模式,将影像内容重新对映到可视范围以达到最佳的可视性。例如,Iridix会选择性地针对影像数据的不同像素进行变更,让细微的阴影灰阶更加分明。这有助补偿因屏幕动态范围有限的关系而导致较低画面数据位可视性偏低的情况。但由于其选择性的调整,因此影像的不同区域会受到不同程度的调整。有别于全域的强化方法,像是色调校正,虽然会提高某些区域的可视性,但也降低其它区域的可视性,如图2所示,调适性强化方法会改善阴影区域的细节表现与灰阶呈现,但不会洗掉较亮部分区域的细节。
这种调适性强化方法,为研发者带来两项好处。第一,它们能为动态范围有限的低成本屏幕提供更高的影像质量。其次在这些限制下能够提高影像的可视性的特性,也可用来补偿周遭光线的强光反射所造成的影响,像是强烈的阳光。算法需要的信息,只有屏幕可视范围的上限与下限、以及背光与周围光线的强度。它可回复遭周遭光线洗掉的画面细节,将影像数据对映到实际可视的范围。
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