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改进的yolov4-tiny文章进入改进的yolov4-tiny技术社区

一种改进的YOLOv4-tiny车辆目标检测方法*

  • 伴随深度学习的不断发展,深度学习的目标检测方法被广泛应用。基于特征融合的思想,本文提出了一种改进的YOLOv4-tiny目标检测方法,通过添加卷积模块及调整部分超参数对其网络架构进行优化,以实现对道路车辆目标的快速检测、识别和定位。首先为了改善YOLOv4-tiny网络对小目标类型检测精度差的问题,基于特征金字塔网络对第二标度输出层的最后一个CBL输出特征与网络中第二个CSP输出特征进行融合,并在原有网络的基础上增加52×52的标度输出;其次,利用迁移学习权重在自己采集的数据集上进行实验,训练得出合适的权
  • 关键字:车辆检测特征融合改进的YOLOv4-tiny目标检测202109

关于RTX51 TINY的分析与探讨

  • 1 概述RTX51 TINY是一种应用于MCS5l系列单片机的小型多任务实时操作系统。它完全集成在Keil C5l编译器中,具有运行速度快、对硬件要求不高、使用方便灵活等优点,因此越来越广泛地应用到单片机的软件开发中。它可以在
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基于RTX51 Tiny的电梯控制器设计方案

  • 一、系统架构电梯控制器的整体工作流程是:开始电梯在一层处于等待状态,当用户需要乘坐电梯时,可按下电梯外部操作单元的呼叫按钮。电梯控制器接收到呼叫信号后,根据电梯调度算法,输出控制信号给步进电机,控制电
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RTX51 Tiny内核应用常见问题分析

  • 本文从具体的内核分析出发,对使用RTX51 Tiny操作系统时的一些概念和应用中的问题进行了阐述和澄清,使大家对RTX5l Tiny有更为清晰的认识。RTX51 Tiny微操作系统的使用,可以使用户把更多的精力关注在应用本身而无需考虑复杂的底层驱动。
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改进的yolov4-tiny介绍

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