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基于ELM和LSSVM的客流量预测模型

  • 涉及一种基于滚动式地铁人流量混合预测方法,采用的是双预测算法,双预测通道的模式;双预测方法指的是预测用到了ELM神经网络和LSSVM两种算法混合组成。双预测通道指的是采用两个不同的滚动序列基数进行预测。最后根据不同方式确定权重大小,并且得到混合预测数据模型。
  • 关键字:ELMLSSVM滚动权重混合201808

基于AT89C51单片机16×16 LED汉字滚动显示屏的设计

  • O 引言LED显示屏是利用发光二极管点阵模块或像素单元组成的平面式显示屏幕。它具有发光率高、使用寿命长、组态灵活、色彩丰富以及对室内外环境适应能力强等优点。并广泛的用于公交汽车、商店、体育场馆、车站、学校、
  • 关键字:滚动显示屏设计汉字LEDAT89C51单片机基于

恶作剧作品手工制作可以自己滚动的网球DIY

  • 这个球看上去和普通的网球没什么区别,秘密究竟在哪里呢?原来他是一个可以自己滚动的网球!想知道怎么做到的么?请看下面肉丁为大家整理的DIY教程吧~创意来源于James Rouvelle出演的影片殖民地中一群在它们的生活环境
  • 关键字:滚动网球DIY自己可以作品手工制作恶作剧

采用滚动数码鼠标概念的防窥视密码键盘设计

  • 采用滚动数码鼠标概念的防窥视密码键盘设计,随着信息技术的发展,各种交易卡、身份卡也越来越多地进入到人们的日常生活。在这些活动中,经常需要输入几位数码的口令或密码即个人身份码(Personal Identify Number/PIN)以确认身份。

    本文介绍一种在鼠标概
  • 关键字:密码键盘设计窥视概念滚动数码鼠标采用

基于DSP+MCU的列车滚动轴承故障诊断系统设计与应用

  • 基于DSP+MCU的列车滚动轴承故障诊断系统充分利用了DSP和MCU的信号处理和控制能力,提高了系统的数据处理效率。实验结果表明,该系统通过Hilbert变换法提取出包络信号,利用小波奇异性检测进行故障诊断,取得了很好的效果。
  • 关键字:诊断系统设计应用故障轴承DSPMCU列车滚动基于

基于DSP的滚动轴承实时故障诊断系统设计

  • 传统的振动诊断仪一般都是对振动的有效值、最大幅值、峭度等时域特征信息进行判断而诊断故障的,诊断方式简单,信号处理十分粗糙、可信度低。本系统是利用BP神经网络对故障进行诊断的,实现了诊断的智能化,提升诊断速度和诊断精度。另外本系统是采用硬件共振解调技术来实现振动信号分析以及故障诊断的,它比用软件实现共振解调技术的好处是在故障形成的初期,冲击故障信号较弱时就可以对故障进行成功的诊断,这样就可以对早期故障设备进行重点监视,同时也有充裕的时间采购替换件。因此本系统在工程中拥有很广阔的应用空间。
  • 关键字:诊断系统设计故障实时DSP滚动轴承基于
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