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2017图灵奖得主：通用芯片每年仅提升3%，神经专用架构才是未来

• 　　摩尔定律的终结将使特定领域的架构成为计算的未来。一个开创性的例子就是谷歌 2015 年推出的张量处理单元(TPU)，目前已经在为超过十亿人提供服务。TPU 使深度神经网络(DNN)的计算速度提高了 15-30 倍，能耗效率比现有类似技术的 CPU 和 GPU 提高了 30-80 倍。　　本文要点　　虽然 TPU 是一种专用集成电路，但它适用于神经网络框架 TensorFlow 下的大量程序，驱动了谷歌数据中心的许多重要应用，包括图像识别、翻译、搜索和游戏。通过专门为神经网络重新分配芯片计算资源，TPU
• 关键字：通用芯片，神经专用架构