- 基于Blackfin561的嵌入式车牌识别系统,摘要 介绍了一种基于双核DSP Blackfin561的嵌入式车牌识别系统。讨论了系统的硬件结构和软件实现流程，以及基于Hpofield神经网络进行车牌识别的方法及过程。首先对视频图像进行解码，以获取图像的亮度信号;然后通过
- 关键字：车牌识别Blackfin561HopfieldDSP神经网络
- 2016年中国（成都）电子展参展商成都启英泰伦科技有限公司（Chipintelli Technology Co., Ltd.）宣布，该公司开发的中国首款智能语音神经网络处理芯片CI1006已测试成功，即将投入量产。
- 关键字：智能语音 神经网络
- 北京中科寒武纪科技有限公司首席执行官陈天石与中科曙光副总裁聂华26日签署战略合作协议，双方将在人工智能领域展开深入合作。 中科院计算所所长孙凝晖表示，计划今年先以“寒武纪”IP盒的形式嵌入客户端、手机端。天使投资的资金到位后开发一个云端的芯片。这个云端的芯片希望能在明年推出。曙光与“寒武纪”合作，能让深度学习技术为更多行业领域所用，并促进大规模生产和供应。 陈天石表示，“寒武纪”处理器正在走产业化之路，“寒
- 关键字：神经网络处理器
- 清华大学教授邓志东最近明显“忙了起来”。他向新浪科技展示了最近的时间表：第二天有一场报告，报告结束后赶飞机去芜湖，周末深夜再回北京…… “人工智能终于到了风口”，一见面，邓志东就这样说。 从1992年来到清华开始博士后研究，再到2016年春天，邓志东见证了人工智能基础研究从高峰到低谷再到复兴的全过程。作为国内很早一批开始研究深度神经网络的学者，他在人工智能领域钻研已经超过了20年，所研究的深度神经网络，是让机器学会
- 关键字：人工智能神经网络
- 虽然人工智能在计算能力、可靠性等方面远超人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈，在诸多领域，人工智能还远远不能挑战人类，赢了围棋大师，这并不能说明什么，人类社会可不是仅仅依靠高智慧维持起来，机器最终取代人类，这种状况暂时还不会出现。
- 关键字：人工智能神经网络
- 人类的未来什么样?站在此刻畅想未来，机器人一定是这幅图景中的一抹浓彩。这种以自动化技术和计算机技术为主体、有机融合各种现代信息技术和制造技术的产品，经过了半个多世纪的发展，如今已经在国防、航空航天、工业生产、服务、医疗康复、教育甚至普通家庭生活中都得到了广泛的应用。现在，科学家还在构想类人脑机器人，未来，也许每个家庭都会有一台外形和思维都与人一样的机器人。 作为高技术领域中重要的前沿技术之一，机器人技术具有前瞻性、先导性的特点，对学术研究、产业升级、培养创新意识、保障国家安全、引领未来经济社会的
- 关键字：机器人神经网络
- 1设计摘要 1.1项目背景 汉字作为非字母化、非拼音化的文字，在当今高度信息化的社会里，如何快速高效地将汉字输入计算机，已成为影响人机交流信息效率的一个重要瓶颈。目前，汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种，其中人工键入速度慢且劳动强度大。自动识别输入分为语音识别和汉字识别两种，其中汉字识别是将汉字点阵图形转换成电信号，然后输入给数字信号处理器或计算机进行处理，依据一定的分类算法在汉字字符集合中识别出与之相匹配的汉字。因此，研究脱机手写体汉字识别的目的就是解决汉字信息如何高速输
- 关键字：FPGA神经网络汉字识别
- 1实机测试实验系统的结构如图5所示。扭矩仪的测量范围是10kg-cm。在这个控制系统里的电动势估计神经网络...
- 关键字：神经网络传感器电机驱动BLDC
- 摘要：由于过闸流量与其影响因素(上游水位、闸门开度等)存在着复杂的非线性关系，给水流量的精确测量带来了困难。本文利用人工神经网络优良的非线性映射能力，建立了一个基于BP网络过闸流量软测量模型，并运用MATLAB神经网络工具箱以及碧口水电站实际数据对网络进行训练与验证。
- 关键字：BP网络过闸流量MATLAB神经网络软测量201310
- 看过电影《钢铁侠》的观众，对于主人公的人工智能电脑助手“贾维斯”应该并不陌生。在电影中，“贾维斯”就像是钢铁侠的另一个大脑，它除了能够接收指令、感知并收集外界信息外，还能据此做出相应的分析及响应。 很多人可能都期盼着有朝一日能拥有一个像“贾维斯”一样的智能助手。如今，随着科技的不断进步，人们在朝着实现这个愿景的路上又迈进了一步。瑞士研究人员日前研发出的“神经形态芯片”，可实时模拟人类大脑处理信息的过程
- 关键字：神经形态芯片神经网络
- 引言焊接机械手的轨迹跟踪是焊接机器人控制的难点。机械手是一个典型的非线性动力系统，具有大惯性和大延迟。目前对机械手的控制，主要采用传统PID控制。由于系统复杂性较高，设计人员为建立系统模型做出各种假设和简
- 关键字：学习控制方法研究机器人辨识神经网络模型基于
- 1. 神经网络系统在数据挖掘中的应用 尽管多核处理仍受限于冯 诺伊曼架构本身的串行存取特性，但其却已成为现代计算机技术发展的一个重要趋势。在实际情况中，这表明依靠大量数据集的应用程序例如模式识别程序无法进行恰当分区或实时响应。 象CogniMem公司这样的半导体设计公司都致力于设计用于高速和并行模式识别的元件，行业称之为“认知计算”芯片，主要用于运行大量数据集。尽管2007年推出的CM1K芯片仅有1024个“神经元”，但因公司需要处理的数据量
- 关键字：神经网络元件
- 1引言神经网络技术在学习速度、适应性、非线性映射等性能上有独特的优势,能够进行有效的监督分类,因此常...
- 关键字：神经网络抽油机故障诊断
- 介绍了RBF神经网络，并采用CORDIC算法实现了其隐层非线性高斯函数的映射。同时，为缩减ROM表的存储空间并提高查表效率，本设计还采用了基于STAM算法的非线性存储。最后，以Altera公司开发的EDA工具QuarlusⅡ作为编译、仿真平台，采用Cyclone系列中的EP1C6Q 240C8器件，实现了RBF神经网络在FPGA上的实现，并以XOR问题为算例进行硬件仿真，得出仿真结果与理论值一致。
- 关键字：FPGARBF神经网络硬件实现
- 本文提出采用Hopfield神经网络实现CDMA多用户通信系统中多用户信号的检测.利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Hopfield神经网络的能量函数的对应关系，构造一种离散Hopfield神经网络多用户检测
- 关键字：设计检测用户神经网络
神经网络介绍
您好，目前还没有人创建词条神经网络!
欢迎您创建该词条，阐述对神经网络的理解，并与今后在此搜索神经网络的朋友们分享。
创建词条
关于我们-
广告服务-
企业会员服务-
网站地图-
联系我们-
征稿-
友情链接-
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
