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边缘AI持续升温 智慧联网趋势成形

  • 物联网(IoT)无疑是近年来最重要的应用发展之一,它不仅让智慧家庭成为可能,同时也实现了智能制造的愿景。目前,它也正持续的深入我们的所有日常生活之中,帮包含智慧城市、智慧运输等,处处都有物联网的身影。然而要实现物联网应用,IoT组件的使用就是不可或缺的一环。而当前市场上已存在多家的供货商,也提供多样化的IoT组件方案。本次所进行的「2021年IoT组件供货商品牌暨采购行为年度调查」,就是要找出哪几家供货商具备较佳的品牌识别,能够提供让开发者信任的产品;另一方面,在组件的采购上,具备哪些特性的组
  • 关键字:边缘AI物联网IoT

凌华边缘AI助力全球首场高速Indy自动驾驶挑战赛

  • 凌华科技为全球首场在印第安纳波利斯赛车场举办的高速自动驾驶挑战赛–由思科赞助的Indy自动驾驶挑战赛(IAC)的官方边缘运算赞助商。参赛队伍为来自世界各地的大学团队,将使用改装过的Dallara AV-21赛车,于10月23日一较高下,角逐高达一百万美元的优胜奖金。IAC竞赛的主要目标是推进能够加速全自动驾驶汽车商业化与进阶驾驶辅助系统(ADAS)部署的技术。同时它也是让学生在科学、科技、工程学以及数学(STEM)这些领域更加精进的平台。 凌华科技为全球首场于印第安纳波利斯赛车场举行的高速Ind
  • 关键字:凌华边缘AI自动驾驶

宇瞻矮版内存拓展5G智能杆、边缘AI应用

  • 5G技术发展打通AI物联网应用的最后一英里路,不仅带动边缘运算节点增加,对终端装置的运算能力的要求也越来越高。从小型化工业计算机、微型服务器到新兴的5G智能杆应用,嵌入式计算机逐渐朝向高效能、低功耗、小尺寸的方向发展。因应边缘运算装置小型化架构限制,Apacer宇瞻科技扩大DDR4-3200工业级内存产品线,发表DDR4-3200矮版内存VLP DIMM系列,以精巧尺寸加上效能优势,锁定逐渐成形的5G智慧杆产业链,与体积小、组件密集的微型嵌入式计算机、网通、电信与服务器应用,持续扩展高效能内存产品组合,强
  • 关键字:5G智能边缘AI

莱迪思面向边缘AI应用推出sensAI 3.0解决方案

  • 领先的低功耗可编程器件供应商 莱迪思半导体公司 近日宣布推出用于网络边缘设备端AI处理的完整解决方案集合的最新版本——Lattice sensAI™ 3.0。该版本现支持CrossLink-NX™系列FPGA,可打造低功耗智能视觉应用。它还拥有定制化卷积神经网络(CNN)IP,这一灵活的加速器IP可简化常见CNN网络的实现,经优化后可更加充分利用FPGA的并行处理能力。由于新支持了CrossLink-NX FPGA,Lattice sensAI将为监控/安防、机器人、汽车和计算领域的智
  • 关键字:边缘AI低功耗

Arm眼中的AI的机会

  • 问: 依您看,边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化?答:从Arm的角度来看,我们认为人工智能是当今最激动人心的技术革命之一,它将对市场产生巨大的影响,也将作用于各类设备,包括网络边缘的计算存储、自动驾驶、数字电视图像增强、家庭智能助手、不同类型的智能手机等,并使物联网设备更加智能化。事实上,我们预计,新一轮的人工智能增强技术将有助于加速物联网在工业与医疗场景用例、以及智能摄像头与传感器(用于预测故障和维护)等设备中的应用。此外,我们希望看到几乎所有传感器的监测数据模式都能有所改进。这些变化仅仅
  • 关键字:边缘AI处理器

边缘AI为智能零售、智能工厂带来的改变

  •   Amit Gattani (美光嵌入式产品事业部 高级市场总监)  摘 要:存储器厂商美光介绍了边缘AI为机器视觉和智能零售、智能工厂应用带来的变化,以及美光的存储器解决方案。  关键词:边缘AI;智能零售;智能工厂;内存  1 智能零售、智能工厂的AI机会  边缘AI正在智能零售、智能工厂/制造、智能城市/交通等工业应用领域迅速崛起。它提供了更智能的业务洞察,以实现更高的生产力、更低的运营成本,并更好地理解人们的行为。例如,零售商正在部署基于边缘AI的系统,帮助更好地了解顾客行为、员工行为,管理店内
  • 关键字:201912边缘AI智能零售智能工厂内存

英伟达发布尺寸最小的边缘AI超算

  • 根据英伟达官方的消息,今天NVIDIA于加利福尼亚州圣克拉拉宣布推出外观小巧,但功能强大的AI超级计算机Jetson Xavier NX,用于机器人和边缘嵌入式计算设备。
  • 关键字:英伟达超算边缘AI

边缘计算提高端云有效协作

  • 恩智浦对边缘侧AI和IoT战略作用非常重视。我们认为大数据、IoT和AI的应用发展要求边缘端: 1)对智能家居、工业互联、智慧城市等提供智能化、快速、有效的支持。 2)从作为云端提供数据采集和控制反馈的连接通道,到云端训练和深度学习,边缘信息采集和AI识别的边云一体化的方向发展。 3)及时接收云端广播的训练好的模型和提取的特征。在边缘端提供有效的AI识别作用。
  • 关键字:恩智浦边缘AI

应用于自动驾驶的边缘 AI 视觉

  • 边缘 AI 的发展日新月异。要想在这样的环境中立足并获得发展,在所有层面进行灵活应变至关重要。赛灵思技术可为边缘 AI 提供最深度的灵活应变性,能针对不断变化的要求实现动态优化,甚至可实现晶体管级优化。
  • 关键字:边缘AI赛灵思
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边缘ai介绍

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