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数据挖掘在用户窃电行为识别中的应用

  • 随着电力事业的发展和智能电表的普及,电力体系趋于完善,方便了电力行业的用电管理工作,然而窃电行为屡禁不止,窃电技术也日新月异。为了能够准确识别出存在的窃电用户,引入数据挖掘技术,使用C4.5算法构建用户窃电识别模型,能够更加准确有效地对用户的窃电行为进行分析。
  • 关键字:窃电数据挖掘C4.5算法模型202205

精准灵活,爱普生六轴机器人

  •   六轴机器人可通过精确控制六个关节实现各类复杂操作。在工厂,它们被用于搬运、组装和包装产品。爱普生作为全球小型工业机器人专家,其六轴机器人兼具高速度、高精度(低振动)以及出色的耐用性等多重优点,大量应用在电子元器件、汽车和食品等多个制造领域。  纤巧紧凑,有限空间下实施复杂操作的理想之选  爱普生新推出的Epson ProSix C4 机器人,重量仅为27kg,工作范围600mm,在保持最快循环时间的同时,有效负载高达 4kg(手腕垂直向下时可以到5kg),动力保
  • 关键字:爱普生机器人C4
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c4.5算法介绍

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