- 今天，新加坡国立大学（NUS）的两名研究人员，同时也是英特尔神经拟态研究社区（INRC）的成员发表了最新研究结果，表明在机器人领域，与基于事件的视觉和触觉感知相结合，英特尔神经拟态计算大有可为。这项工作着重介绍了与目前只有视觉的系统相比，将触觉引入机器人技术能够显著提升系统能力和功能，并且神经拟态芯片在处理此类感官数据方面能够超越传统架构。英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示：“新加坡国立大学的这项研究，让人们对机器人技术的未来有了深刻的了解，也就是说，未来机器人会以事件驱动的方式，结合
- 关键字：NUSINRCSNN
- 现如今，无论是汽车、零售商店，还是医院、家庭、工厂，所有物和设备变得越来越像一台台“计算机”，整个产业正步入到万物智能化的发展阶段。智能变得无处不在，数据不仅呈现指数级增长，其形态也变得日益多样化。同时，随着5G、AI、物联网、自动驾驶等技术的发展，对于数据实时处理的需求快速增长。这个由数据驱动的世界，正在催生指数级计算需求。五十多年以来，英特尔一直致力于构建技术基石，引领计算的创新发展。面向数据时代，我们正在加速这一旅程。一方面，英特尔立足当前，基于六大支柱持续推动计算创新演进。另一方面，英特尔着眼未来
- 关键字：INRCODI
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