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基于Tensorflow的智能垃圾分类系统的研究与设计

• 　　祝朝坤，魏伦胜（郑州工商学院，河南 郑州 451400）　　摘 要：本研究旨在开发一种基于TensorFlow的深度学习应用程序，该应用程序通过OpenCV图像处理检测垃圾中的垃圾类型。为了提供最有效的方法，本研究对众所周知的深度卷积神经网络体系结构进行了实验。经测试Inception-v4的准确率要优于其他同类模型。本研究的模型是经过精心优化的深度卷积神经网络体系结构，用于对选定的可回收对象类别进行分类，其数据将通过STM32硬件端进行分析进而控制整个垃圾分类系统。　　关键词：TensorFlow；
• 关键字：202006TensorFlowInception-v4垃圾分类STM32OpenCV