在整个亚太地区，电信运营商一直处于行业突破性创新的前沿，推动着人与人之间的连接和互联网科技的进步。亚太地区拥有一些全球最大的电信公司，并且最近在5G网络部署中一直处于领先地位。例如，中国的电信运营商正以其巨大的规模和容量为新用例和商业模式提供支持。根据中国工业和信息化部统计显示，到2022年年初，我国5G基站总量占全球60%以上，5G网络已覆盖所有地级市城区，超过98%的县城城区和80%的乡镇镇区。虽然5G可以为企业和其他新领域提供新产品和服务，进而开辟新收益来源，但电信运营商的核心业务仍将围绕消费者。虽
关键字：肯睿中国 Cloudera 大数据方法 电信网络欺诈
北京，2023年6月19日——混合数据公司肯睿（Cloudera）近日概述了企业大规模运用安全、可信和负责任的人工智能（AI）的途径。全新的现成大型语言模型（LLM）蓝图将帮助客户基于自身数据和企业环境，安全可控地使用生成式AI。Cloudera使客户能够在私有云和公有云环境中管理并挖掘数据的价值。Cloudera开放式湖仓一体将数据仓库和数据湖的功能相结合，为商业智能、人工智能和机器学习解决方案赋能。企业可以灵活地在其选择的私有云和公有云中部署这些解决方案，并获得相同的体验。The Futurum Gr
关键字：肯睿 Cloudera 人工智能
北京，2023年6月15日——混合数据公司Cloudera近日宣布，Cloudera Observability现已面向所有在公有云或私有云环境中使用Cloudera Data Platform（CDP）的客户开放。该解决方案为借助CDP实现的开放式湖仓一体带来了全新功能，通过提供数据、应用程序和基础设施组件方面的可执行洞察，来优化成本、自动解决问题并提高性能。客户可通过财务治理和云成本优化（FinOps）管理CDP的成本，从而避免预算超支，并能够为了规划进行容量预测。Cloudera首席执行官Rob B
关键字：Cloudera Observability 混合云 Cloudera
利率上升、通胀和全球经济衰退令整个宏观经济环境风声鹤唳。经济放缓可能导致企业机构如预期般“勒紧裤腰带”。根据IDC 2022年12月的首席信息官调查，49%的受访者表示预计将减少IT “运行”部分的预算，以此来补贴2023年新的“搭建”行动/项目预算。这一支出上的转变反映了企业需要在效率和优化提升上加倍努力。而通过充分利用数据，企业可以做出更好的商业决策、加快学习速度并优化创新，从而增强这些领域。 肯睿中国Cloudera大中华区区域副总裁 王刚为加速数据创新奠定基础医疗、金融服务和公共部门等高
关键字：肯睿中国 Cloudera 数据治理 高度监管行业
北京，2023年5月10日——混合数据公司 Cloudera近日宣布在2023年GigaOm数据湖和湖仓一体雷达报告中获评领导者。该评估基于开源技术集成度、托管服务等特定标准，分析了现有数据湖和湖仓一体解决方案的技术能力和功能组合，以衡量其对业务的潜在影响。GigaOm报告显示：“虽然数据湖自大数据初期就已经存在，但现存技术正日益精进，新的功能和范式也在不断出现。” Cloudera凭借其在业内的影响力以及完善且强大的旗舰产品Cloudera Data Platform（CDP）而获得认可。另外，鉴于Cl
关键字：Cloudera 肯睿 GigaOm数据湖 湖仓一体雷达
企业在管理数据和从数据中获得洞察的过程面临着诸多挑战。由于越来越多的数据被创建并在多个位置进行存储，采用灵活的混合数据战略对于管理和编排各种不同的数据集则变得至关重要。诚然，单靠技术无法解决以下挑战，但它是解决方案的关键要素，企业必须结合指导原则和政策来应对这些挑战。肯睿Cloudera亚太区首席技术官Daniel Hand挑战1：提高创新力和业务敏捷性第一项挑战来自于如何提高创新力和业务敏捷性，包括如何实现数据和数据资产平权。这能够帮助企业避开数据关守（Data Gatekeeper），以便更好地利用他
关键字：肯睿 Cloudera 跨云混合数据
各国央行的激进措施以及对增长的担忧令全球经济前景变得日益暗淡，而相对于其他地区，亚洲的表现可圈可点。但国际货币基金组织最近发布的《亚太地区经济展望报告》预测，亚洲的增长将在全球财政紧缩、地缘争端、中国经济增长减速等因素的影响下放缓。由于亚洲地区在2023年可能面临通胀率较高、实际经济增长较低的滞胀经济环境，因此该地区的企业机构一直在为可能因通胀引起的经济衰退做准备。为了提高业务弹性，企业机构自然会仔细检查财务、收紧支出并暂停新的投资项目。但在一个未来充满变数且变化迅速的世界中，只关注短期运营效率而忽视创新
关键字：Cloudera
混合数据公司Cloudera近日宣布，公司凭借Cloudera Data Platform（CDP）获评2022年Gartner云数据库管理系统（DBMS）魔力象限1领导者。该评估基于特定标准分析了公司整体愿景的完整性和执行能力。Gartner表示：“通过在整个数据管理环境中进行积极主动的元数据分析，企业机构可将向用户交付新数据资产的时间缩短70%。到2025年，90%的新数据和分析将通过现有的数据生态系统进行部署，进而促使整个数据和分析市场的整合。”Cloudera首席产品官Sudhir Menon表示
关键字：Cloudera Gartner 云数据库管理系统
当前，零售业正在逐步复苏，而零售企业使用数据的能力将决定其在这段变革时期能否成功。在过去一年中，亚洲经济和社会的恢复对该地区的零售业来说是个好兆头。根据市场研究咨询公司欧睿信息咨询的数据，亚洲零售市场预计将在2021~2026年达到7%的复合年增长率。根据中国商业联合会、中华全国商业信息中心发布的《2021年度中国零售百强分析》显示，网下实体店消费呈现恢复性增长，零售额同比增长12.7%。实体零售企业积极转型创新，疫情以来销售增速快速下滑的局面有所改善。然而，我们仍需谨慎看待零售业的乐观前景，因为更大范围
关键字：肯睿中国 Cloudera 零售业
各行各业都在进行数字化转型，并希望进一步利用人工智能（AI）、机器学习（ML）等新兴技术提高运营效率和降低成本。AI和ML算法的持续发展推动了机器学习和处理的采用。从金融到电信业、从制造到零售业，企业正以创新的方式利用这些技术来实现业务转型。随着越来越多的行业在数字化方面趋于成熟并广泛采用这些技术，2023年将成为企业寻求跨业务职能部署新兴技术解决方案的关键一年。以下列举了在未来一年中可能主导业务重心的三大关键趋势。 趋势1：将数据视为战略业务资产近年来，企业在开展数字化活动的过程中产生了前所未
关键字：肯睿中国 Cloudera 企业数字战略
伴随着数字化浪潮，企业正不断受到来自多方面的重大挑战。许多传统型服务和交付方式在被数字化创新型参与者重新定义，消费者和客户需求也在发生相应的变化。在这样的大背景之下，数字化转型成为了许多企业改革的重点。但成功的数字化转型究竟如何实现？根据Gartner发布的一份报告显示，数字化转型的重点可能更多聚焦于“数字化”而不是“转型”上。企业更关注的则是如何通过数字化转型来实现降本增效。 采用有效降低成本的方法，助推企业效率升级在全球经济发展放缓的今天，全球企业都在寻求降低成本的机会。然而，更重要的是重新
关键字：Cloudera 数字化转型工具
北京，2022年11月3日 - 混合数据公司 Cloudera于今日宣布推出Cloudera合作伙伴网络（Cloudera Partner Network），这是一项经过重新设计的会员计划，旨在表彰及奖励对Cloudera产品上市成功做出贡献的合作伙伴。Cloudera合作伙伴网络采取基于能力的积分制模式，以利用扩展的项目机会、更加全面的工具和支持，以及业界领先的激励措施和晋升机制。该计划旨在帮助合作伙伴指导其客户采用基于Cloudera混合数据平台的现代数据战略。Cloudera合作伙伴网络将取代以往的
关键字：Cloudera Cloudera合作伙伴网络
一直以来，保险公司致力于寻求提高运营效率的方法。加强风险评估与承保是保险经营的重要环节，尤其对于个人保险和中小型企业保险来说，保险公司更需谨慎评估。俗话说“要巧干，而不要苦干”，这句话正适用于承保的改进。对于保险公司来说，更“巧干”的工作方式是通过使用更多的数据、分析和机器学习来减少人工工作，实现降本增效。 根据麦肯锡近期发布的一份报告显示，数字化承保可以将赔付率提高三至五个百分点。保险公司要做到这一点并非易事，但可以通过一些实际举措来达成目标。而且，这无需开展一个为期多年的大型改造项目，而可以
关键字：Cloudera 数据和分析
北京，2022年10月17日——混合数据公司Cloudera近日发布多项全新混合数据功能，使企业能够更高效地跨云和本地移动数据、元数据、数据工作负载及数据应用，优化性能、成本和安全性。Cloudera的可移植数据服务支持简单、低风险的数据工作负载和数据应用移动，以实现终极数据湖仓选择。Cloudera统一数据编织中的最新SDX增强功能能够使安全数据复制简化并保护数据与元数据的移动。Cloudera通用数据分发提供了第一个为混合数据构建的数据摄取解决方案。这些新功能是企业通过数据优先策略控制混合数据的关键，
关键字：Cloudera 数据编织 数据湖仓 数据管理
如今，企业产生的数据规模空前，尤其表现在电信和金融服务等领域。企业正大力投资大数据解决方案以充分利用海量数据，帮助他们实现改善客户满意度、寻找替代营收来源、或提高运营效率等业务目标。然而，并非所有企业都能成功利用数据来提升业务价值和利润。若要通过大数据解决方案实现业务增长，企业还需做好充分准备。 业务增长源于有效的企业数据战略 企业有充分的理由相信，采用数据分析工具和聘请数据专业人员能够帮助他们挖掘数据的全部价值。但如果将其视为实现数据目标的灵丹妙药，其结果很可能会令人失望。例如，一些
关键字：cloudera 现代数据架构 混合数据方法
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