- 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后
- 关键字：FPGAGPUASIC电源管理
- Voronoi图是一种空间分割算法。其是对空间中的n个离散点而言的，它将平面分割为n个区域，每个区域包括一个点，此区域是到该点距离最近的点的集合。由于
- 关键字：GPU并行Voronoi图栅格
- 图形处理单元(或简称GPU)会负责处理从PC内部传送到所连接显示器的所有内容，无论你在玩游戏、编辑视频或只是盯着桌面的壁纸，所有显示器中显示的图像
- 关键字：GPU图形处理单元
- 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面，GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100，投入研发经费超过 20 亿美元，据《华尔街日报》报道，今年 5 月英伟达售出的 GPU 比去年同月增长 62%，公司当前市值 240 亿美元。 深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的
- 关键字：AITPUGPUFPGA
- 这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步，我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。这份教程介绍了Lasagne，一个比较新
- 关键字：卷积神经网络GPUCPU
- CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个
- 关键字：GPUCPU
- 为了提升渲染画质，GPU显卡厂商们一直在尝试各种技术，最普遍的就是AA抗锯齿，而最有未来的当属光线追踪(Ray Tracing)，NVIDIA则要把它们俩融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文档中，提到了“适应性时间抗锯齿”(Adaptive Temporal Antialiasing)，简称ATAA，也就是之前时间抗锯齿(TAA)的升级版，引入了光线追踪技术，可以克服之前存在的动态场景中抗锯齿效果低下的缺陷。 NVIDIA宣称，使用Titan V显卡在虚幻引擎4上的测试结果显示，ATAA
- 关键字：NVIDIAGPU
- 近日，据媒体报道，三星纯自主GPU取得进展，将首先用于入门级移动产品。而此前，三星手机上的GPU芯片基本都是需要向第三方厂商进行购买，尤其是更多采用高通的骁龙处理器。不过现在，三星正在逐渐摆脱高通的束缚。 据称，三星的自研GPU将会采用全新的架构，可以跨平台使用，不局限于手机;为了增加能耗比，三星自研GPU的指令集也会做出变化。此外，三星希望在中低端机型上首先使用自研GPU，之后将面向自动驾驶和深度学习领域。 能效方面，三星表示自研GPU的能效比将领先高通的产品，同时自主化程度也将和苹果自研GPU
- 关键字：三星GPU
- 据官方称，其图形处理效率最大提高了60个百分点，如果是真的那么未来还用说吗？
- 关键字：华为GPU
- 移动互联网的高速发展，带来了手游市场的欣欣向荣，而相较于早期的手游，玩家对于游戏的诉求也从好玩逐渐变成既要好玩，又要流畅玩，这对游戏开发商和手机厂商提出了不小的要求。 事实上，目前市面上手机品牌繁多，游戏开发商难以针对所有机型作出优化，因此，部分优化的工作开始转移到手机厂商上，这就是不少厂商推游戏模式等技术的原因。 而前段时间华为推出的GPU Turbo，正是在这个背景下诞生的。据了解，华为Mate 10系列已于6月30日全面升级支持GPU Turbo。 值得一提的是，继华为Mate 10系列首
- 关键字：华为GPU Turbo
- 最近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。 例如，比特币挖矿，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。 其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片)，FPGA有什么特点?…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 为什么使用FPGA? 众所周知，通用处理器(CPU)的摩尔定律
- 关键字：FPGA，云计算，GPU
- 6月6日荣耀发布了GPU Turbo图像处理加速技术和首款搭载该技术的手机荣耀Play。由于荣耀和华为方面并没有给出具体技术解释，再加上GPU Turbo确实带来了大幅游戏性能提升，外界对该技术的原理非常好奇。今天我就给大家总结3种比较主流的相关猜想。 鸡血驱动? 在PC端，玩游戏主要看显卡性能。目前PC端独立显卡额供应商有英伟达和AMD两家。两家都会为旗下显卡推出相应驱动，因为没有驱动显卡就不能正常工作。 然而有时驱动并不只起“让显卡正常工作”的作用，而是会像打了鸡血一样在不改变硬件的情况下大
- 关键字：GPU Turbo
- 在连续创造惊人的数字之后，ARM的目光更为长远，除着力渲染可将智能手机实现PC性能之外，染指笔记本电脑市场的野心愈加明晰。
- 关键字：ARM，GPU
- Nvidia高估了被压抑的游戏需求，并低估了采矿需求下降的影响。
- 关键字：英伟达GPU
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