进入10月，2023年也逐渐听到了年末的脚步声。以半导体为首的电子器件行业在23年也发生了各种各样的事情。其中本人关注的十七年就是是英伟达的突飞猛进。在GPU的世界份额排行榜上，“突飞猛进”一词可能不适合全球半导体排名前十的英伟达，但英伟达23年的业务扩张属实让人震撼。成为那个导火索的是人工智能。在人工智能训练中所使用的服务器如CHATGPT，都使用了英伟达的GPU相关产品作为核心设备。GPU虽不能像CPU那样复杂多样，但是，GPU擅长并行处理，能够高速重复同样的计算，这样的特征恰好适合于在学习过程中高速
关键字：英伟达 GPU AI
俄罗斯有一个雄心勃勃的计划，到 2030 年建造多达 10 台超级计算机，每台可能容纳 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 从计算的角度来看，这将为国家提供类似于用于训练 Chat GPT 的性能。 总的来说，配备如此多 H100 GPU 的系统可以产生约 450 FP64 TFLOPS，这是 ExaFLOP 的一半，迄今为止只有美国才能达到这一超级计算机性能水平。 在“可信基础设施”团队的牵头下，俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限，每台机器可能配备 10,000
关键字：GPU 超级计算机 NVIDIA
今日，苹果举办发布会，正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在内的多款产品，其售价从1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮点也是芯片，其搭载的A17 Pro 芯片，也是业界首款 3 nm芯片。集成了 190 亿颗晶体管，晶体管间仅有 12 个硅原子宽度的缝隙，内置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的两倍，而效率则高达四倍。作为对比，A15 有 150 亿个晶体管，A14有118 亿个晶
关键字：3nm GPU
ChatGPT火爆致使人工智能服务器需求激增，特别是英伟达的AI GPU需求。为应对CoWoS市场激增得需求以及加强竞争，业界消息显示，自第二季度以来，台积电已第三次追加设备订单。业界透露，目前台积电将订单可见性从2024年第二季度延长到年底。一些独家供应商甚至收到了延续至2025年的订单。除了Rudolph、Disco、SUS、ASMPT等国际设备巨头继续受益于新增订单外，Scientech、GPTC等中国台湾设备制造商也收到了第三波订单。设备厂商估算，台积电2023年CoWoS总产能逾12万片，202
关键字：AI GPU 台积电
【新智元导读】传说中的英伟达 GH200 在 MLPerf 3.1 中惊艳亮相，性能直接碾压 H100，领先了 17%。继 4 月份加入 LLM 训练测试后，MLPerf 再次迎来重磅更新！刚刚，MLCommons 发布了 MLPerf v3.1 版本更新，并加入了两个全新基准：LLM 推理测试 MLPerf Inference v3.1，以及存储性能测试 MLPerf Storage v0.5。而这，这也是英伟达 GH200 测试成绩的首次亮相！相比于单张 H100 配合英特尔 CPU，GH200 的
关键字：英伟达 GPU 计算平台
9月8日消息，英伟达最新提交的监管文件显示，黄仁勋在过去几个交易日里出售了价值近4300万美元的股票（约3.4亿元左右）。这样的举措英伟达更受大家关注，因为目前不少投资人都质疑公司业绩造假。有关英伟达二季度“破纪录”财报涉嫌造假的阴谋论正在社交媒体和投资者论坛中甚嚣尘上，令9月6日和7日的股价均跌约3%，抹去8月23日盘后公布二季报以来的全部涨幅。据研投机构Macrotips Trading总结，英伟达是在几乎没有增加成本的情况下实现了惊人增长，其收入成本同比仅增长了6.8%（第二季度），毛利率却达到闻所
关键字：英伟达 GPU
人脑的基本结构和功能人类的大脑是一个惊人的机器，能处理复杂的信息，使我们能理解和响应周围的世界。它由大约860亿个神经元组成，每个神经元可以与其他神经元通过约1000个突触进行连接，形成一种复杂的网络结构。大脑的这种网络结构让我们可以进行多种多样的认知活动，如感知、记忆、思考、语言等。这种网络是通过电信号进行通信的，当电信号通过神经元时，它会在突触处释放化学物质，这些化学物质会跨越突触间隙，与另一个神经元的接收器结合，引发新的电信号，如此往复，完成信息的传递和处理。这种处理方式虽然复杂，但速度非常快，使我
关键字：CPU GPU
IT之家 8 月 29 日消息，根据市场调查机构 Jon Peddie Research（JPR）发布的最新报告，2023 年第 2 季度全球 PC 用 GPU 市场规模为 6160 万美元（IT之家备注：当前约 4.49 亿元人民币），同比下降了 23%。整体而言，PC 用 GPU 在 2022-2026 年期间的复合年增长率将为 3.70%，预估在 2026 年年末总规模达到 29.98 亿片。JPR 推测 PC 用独立显卡（DGPU）的渗透率将增长到 32%。统计报告显示，PC 用 GPU
关键字：GPU AMD
IT之家 8 月 24 日消息，英伟达今天公布的最新财报业绩显示，游戏业务收入为 24.9 亿美元，同比增长 22%、环比增长 11%，管理层认为库存和需求水平恢复正常。英伟达首席财务官科莱特・克雷斯（Colette Kress）在财报电话会议中发表讲话，IT之家翻译如下：适用于笔记本和桌面的 GeForce RTX 40 系列进一步推动了公司游戏业务的增长，终端消费者的需求稳健，且符合常规季节性需求。我们相信在经历了去年的放缓之后，全球终端需求已恢复增长，出现了巨大的升级机遇。在我们的终端客户
关键字：英伟达 GPU Geforce
在 AI 领域，GPU 的主要应用场景有两个，第一个是训练场景，即利用 GPU 加速 AI 算法的训练。第二个场景是推理场景，即利用 GPU 加速 AI 算法推理。目前，国内高端 AI 场景中的 GPU 应用基本上都由英伟达的 A800 覆盖。A800 被视为是 A100 的「阉割版」。去年由于美国政府收紧对华出口管制，英伟达迅速推出数据传输速度相对较慢的 A800，用来代替 A100 向中国出口，与此类似的还有更高端的英伟达 H100 和 H800。由于中国暂时没有能力提供用于云端 AI 训练的高性能
关键字：英伟达 GPU
8月21日消息， 为了在全球计算能力竞赛中迎头赶上，英国首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）计划斥资1亿英镑（约合1.3亿美元）购买数千颗高性能人工智能芯片。据悉，英国政府官员始终在与英伟达、AMD和英特尔等IT巨头讨论，为所谓的“国家人工智能研究资源”采购芯片，这是苏纳克致力于让英国成为AI领域全球领导者雄心的一部分。这项工作由科学资助机构英国研究与创新(UK Research and Innovation)牵头，据信已进入与英伟达谈判的后期阶段。英国将采购英伟达5000个GPU，该公司芯片为Ch
关键字：GPU AI 人工智能 英伟达 AMD 英特尔
炼大模型最佳GPU英伟达H100，全部卖空了！即使现在立即订购，也要等2024年Q1甚至Q2才能用上。这是与英伟达关系密切的云厂商CoreWeave对华尔街日报透露的最新消息。从4月初开始，供应就变得异常紧张。仅仅一周之内，预期交货时间就从合理水平跳到了年底。全球最大云厂商亚马逊AWS也证实了这一消息，CEO Adam Selipsky近期表示：A100和H100是最先进的……即使对于AWS来说也很难获得。更早时候，马斯克还在一场访谈节目中也说过：GPU现在比d品还难获得。如果找“黄牛”买，溢价高达25%
关键字：英伟达 GPU 计算平台
下一代版本的GH200 Grace Hopper超级芯片将成为世界上第一个配备HBM3e内存的GPU芯片。HBM3e内存将使下一代GH200运行AI模型的速度比当前模型快3.5倍。·最新版本的GH200超级芯片将于2024年第二季度推出。这个时间晚于AMD推出的最新数据中心GPU（Instinct MI300X）的上市时间。英伟达首席执行官黄仁勋穿着他标志性的皮夹克登上了世界顶级计算机图形学会议SIGGRAPH的舞台。太平洋时间8月8日，英伟达首席执行官黄仁勋穿着他标志性的皮夹克登上了世界顶级计算机图形学
关键字：英伟达 GPU
gpu介绍
GPU概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [
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