- 中国的超级电脑将用自主研制的龙芯代替美国设计的x86芯片和GPU协同处理器。 在本周IEEE举行的国际固态电路会议上，龙芯首席设计师胡伟武介绍了龙芯的最新发展计划。中国于2002年起投资50亿美元开发龙芯处理器，32位的龙 芯一代运行频率只有266 MH;二代是64位，速度提高至1.2 GHz;针对服务器的龙芯3A处理器推迟一年推出。
- 关键字：龙芯x86GPU
- 晶圆代工龙头台积电长期为大客户英伟达(NVIDIA)代工制造的GeForce绘图处理器(GPU)，累计出货正式突破10亿颗，董事长张忠谋表示，台积电与NVIDIA分别为专业积体电路制造服务公司与无晶圆厂IC设计公司，透过紧密合作，促使消费性电子市场、半导体市场蓬勃发展，并使得2家公司股东受惠。
- 关键字：台积电GPU
- 据国外媒体报道，英伟达今天公布了2010财年第三季度财报。报告显示，英伟达第三季度净利润比去年同期下滑21%，但略微超出分析师此前预期，对第四季度营收增长的预期也超出分析师预期。受此影响，英伟达盘后股价上涨约4%。
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- AMD今天在其苏州工厂内举行了扩建奠基仪式，扩建完成后工厂产能将提高一倍。 苏州工厂是AMD在中国的第一个CPU测试封装厂，2004年12月正式投产，当时投入资金为1亿美元。这里的主要业务是将已经生产完毕的台式电脑和笔记本电脑的CPU进行测试，然后向客户供货，是AMD芯片制造的最后一个环节。目前苏州工厂已经为AMD承担了全球超过三分之二的芯片测试任务。 AMD大中华区运营副总裁兼公关副总裁陈肇民介绍说，苏州工厂已经成为AMD全球重要生产和产品供应基地之一，也是AMD在中国发展的重要砝码和引
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- 据国外媒体报道，英伟达(Nvidia)首次在和解协议中公开披露了受有瑕疵GPU影响的笔记本型号的详细目录，其中包括来自苹果、戴尔和惠普的超过50个型号的笔记本电脑。 正如CNET原先报道的一样，这起可以追溯到2007年的诉讼，是一次针对英伟达的集体诉讼，但最近的和解协议披露了完整的来自戴尔、惠普和苹果的笔记本电脑型号。此前，这些受影响的型号是由各供应商分别发布的。 为了挽回影响，英伟达已经从2008年7月起支付了总额超过4.5亿美元的保修、维修、返修和退货费用。2008年7月，戴尔称英伟达
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- 最新消息显示，开普勒、麦克斯韦仍会交给台积电去代工，不会转给GlobalFoundries。虽然40nm工艺的不成熟造成了很大麻烦，但看来NVIDIA对台积电还是颇有信心，持续多年的合作也会继续下去。GTC 2010 GPU技术大会上，黄仁勋宣布了未来两代GPU架构的代号和简单情况，代工情况也逐渐明晰起来。 Fermi(费米)之后，NVIDIA GPU的下一站叫作“Kepler”(开普勒)，再往后就是“Maxwell”(麦克斯韦)，均为著名物理学家
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- 近日在 GPU 技术大会 (GTC) 上，MathWorks 宣布通过使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 实现在MATLAB 应用中提供对 NVIDIA 图形处理器 (GPU) 的支持。这项支持可使工程师和科学家加快多种 MATLAB 计算的速度，而无需执行底层编程。 现在，越来越多的工程师和科学家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支持 CUDA 的 GPU，其中包括基于 Fermi
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- Nvidia CEO特别强调，该公司在其核心的绘图芯片外，还有一套生产微处理器的策略。 黄仁勋在接受CNET访问时，特别说明长期造成该公司财务负担的芯片瑕疵问题，并谈到与英特尔进行中的官司。上周四(12日)，Nvidia公布第二季净 亏1.41亿美元，相当于每股亏损25美分。比去年同期净亏1.053亿美元，或每股亏损19美分更糟。这家全球主要绘图芯片(GPU)供应商表示，消费 者对绘图芯片的需求平缓，和中国与欧洲经济走弱，让消费者改选较低价的产品，是主要原因。 Nvidia产品通常锁定较高端的市
- 关键字：NVIDIAGPUCPU
- NVIDIA今天发布了2011财年(不是日历年)第二季度的财报。截止2010年8月1日，NVIDIA季度收入8.112亿美元，相比此前第一季度的10.018亿美元下滑了19.0%，但相比去年同期的7.765亿美元增长了4.5%。 按照美国通用会计准则(GAAP)，NVIDIA季度净亏损1.41亿美元，每股损失0.25美元，而此前季度是净赚1.376亿美元、每股收益0.23美元，去年同期则是净亏损1.053亿美元、每股损失0.19美元;同期GAAP毛利率16.6%，远远低于此前季度的45.6%，也
- 关键字：NVIDIAGPU
- 虽然NVIDIA一直在极力推广GPU加速通用计算，但其前首席科学家David Kirk近日承认，GPU+CPU的异构计算架构才是效率最高的，也是处理所有类型数据的最佳方式，只不过他认为Intel在异构多核心平台上边并不会有什么优势。很多高性能计算领域目前都在引入GPU显卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream这样的专用计算卡来提高并行计算效率，效果也确实要比传统CPU突出很多，而作为头号CPU厂商的Intel虽然在独立显卡项目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核
- 关键字：NVIDIAGPU
- 有消息称，AMD的芯片供可能会短缺。由于其供应商台积电下半年的订单被NVIDIA大量预定，将严重影响AMD方面的产能要求。 自从NVIDIA在6月发布了GTX 460后，GF106和GF108也将在8、9月份陆续到来，NVIDIA已经预定了大量的订单，占据台积电很大一部分产能。 做为台积电的最主要大客户，NVIDIA和高通的需求会被优先供应。消息称台积电下半年的产能只要很少一部分会用于供应AMD的需求。 NVIDIA计划推出两款GTX 460显卡，价格在199~230美元之间，竞争对
- 关键字：AMDGPU
- AMD全球高级副总裁、首席营销官Nigel Dessau在北京接受了媒体的专访。他主要回答了媒体关于新VISION平台的种种疑问，而对于目前平板电脑市场，他表示相比正在起步的平板电脑，AMD更关注的是占据主流市场的笔记本。 得益于新的CPU和GPU，新VISION平台较上一代提高了性能，并进一步降低了功耗。各OEM厂商也同步推出了130多款基于此平台的笔记本电脑，是之前的3倍多。AMD希望能够更进一步推广VISION理念，使大多数并不了解技术的消费者能够通过VISION品牌来选择适合自己的笔记本
- 关键字：AMDCPUGPU
- Intel、NVIDIA有关CPU、GPU孰优孰劣的争执已经来来回回了很长时间，最新的争论焦点是GPU通用计算加速的效率到底有多高。在法国圣马洛举行的计算机架构国际研讨会上，Intel的十二位研究人员联合提 交了一份论文，通过对比处理器、显卡的实际效率，指出GPU通用计算加速并没有宣传得那么神乎其神。 Intel在论文中表示，他们对一系列重要的吞吐计算内核进行分析后发现，其中很多都支持并行运算，非常适合多核心CPU或者GPU，但是过去几年 来，有很多研究声称GPU运行这些内核的速度可以达到多核心
- 关键字：IntelGPU
- AMD认为，AMD FireStream、NVIDIA Tesla这些面向高性能计算的加速处理器最终将会在主流服务器中找到自己的位置，但不是现在，还需要等待相应软件的成熟。事实上，主流云服务器和数据中 心采纳GPU加速技术的步伐甚至可能会比64位计算还要慢。 AMD高级产品经理Brent Kirby表示：“从服务器角度讲，目前(对GPU加速)最初的兴趣来自高性能计算。那里有特制的代码，能够以特定的方式发挥GPU的计算能力。高性能计 算领域的流计算让人激动万分。一如历史传统，新技术会首
- 关键字：AMD加速处理器GPU
- 麻省理工学院(MIT)和哈佛大学研究人员正在开发最终能模拟人类大脑视觉系统的计算机。这类研究有许多实际应用，但最有吸引力的一种应用是具有自主活动 能力的车辆，利用其视觉系统发现路边的危险物或无法通过的地形。 MIT研究大脑视觉的博士研究生尼古拉斯·平托(Nicolas Pinto)将研究如何利用先进的图形处理器(GPU)，制造能模拟大脑视觉皮质功能的计算机。平托解释称，研究表明，大脑的计算能力至少为每秒2万万亿 次，相当于目前计算能力最强大的超级计算机的约20倍。他还说，科学家已经
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