时间来到五月末,照例又到了 ARM 公布新一代移动芯片设计的时候。今年他们总共带来了两款新的 CPU、一款 GPU 和一款 NPU,其中 CPU 的部分进步可谓相当明显。首先是 Cortex-A77 的后继方案 A78,在保持相同功耗的前提下,3GHz A78 配合 5nm 制程能实现的性能要比 2.6GHz A77 配合 7nm 制程的方案高出 20%。若是在同样性能的条件下做对比,前者的功耗则要比后者低出 50% 之多,同频率下 A78 的性能升幅为 7%。若是将采用 D
关键字:ARM CPU GPU NPU
恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V)近日宣布针对Arm® Ethos™-U55 microNPU(神经处理单元)建立主要合作关系。这是一种机器学习(ML)处理器,面向资源受限的工业和物联网(IoT)边缘设备。作为微控制器(MCU)行业领先的创新者,恩智浦计划在其基于Arm Cortex® -M的微控制器(MCU)、跨界MCU和应用处理器的实时子系统中实施Ethos-U55。此次扩充建立在公司不断增长的机器学习产品基础上,包括最近发布的带有专用NPU的i.MX 8
关键字:MCU NPU ML
近日,寒武纪官方网站发布一篇题为《寒武纪1H加持华为麒麟980 带来更强端侧AI算力》的公司新闻,正式确认了华为麒麟980的双核NPU是来自于寒武纪1H的IP。 根据寒武纪官网资料显示,“寒武纪1H智能处理器是寒武纪第二代高性能、低功耗的智能终端处理器IP产品,于2017年春完成研发并面向关键客户开始商用,2017年11月公开发布。” 官方资料显示:“自2016年起,双方基于对技术的高度前瞻性认知、扎实的工程能力与敢为人先的冒险精神,共同造就了寒武纪系列终端AI处理器和麒麟系列AI手机芯片的巨大成
关键字:寒武纪 NPU
如今人工智能技术在硬件上的发展也许仍处在初级阶段,但主要玩家们都不甘掉队,纷纷跻身到此行列中。三星的AI芯片业务虽然起步比较晚,却也毫不含糊。
关键字:三星 NPU
对于眼下“拼红了眼”的智能手机市场来说,全面屏似乎已经成为上个世纪的产物。如果现在在发布会上不提点“人工智能”的东西,很抱歉,下一波手机洗牌中,也许很快就会被其他厂商“秒杀”。 从2017年下半年开始,几乎所有的手机产品在发布时都搭上了AI的概念,比如三星的AI助手Bixby可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等。华为也发布了首款集成NPU神经网络处理单元的芯片,随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都
关键字:AI NPU
4月19日,有消息称,阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,主要运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计,这款芯片性能将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,其性价比超过40倍。 应用上,通过此款芯片的研发将会更好的落地在图像、视频识别、云计算等商业场景中。据阿里达摩院研究员骄旸介绍说:“CPU、GPU作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理AI计算问题时功耗高,性价比低,在AI
关键字:NPU AI
4月19日,有消息称,阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,主要运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计,这款芯片性能将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,其性价比超过40倍。 应用上,通过此款芯片的研发将会更好的落地在图像、视频识别、云计算等商业场景中。据阿里达摩院研究员骄旸介绍说:“CPU、GPU作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理AI计算问题时功耗高,性价比低,在AI
关键字:AI NPU
智能芯片研发正在热头,苹果、华为都先后推出了嵌入NPU手机,三星岂会甘于落后? 说到这,我们先解释下什么是NPU,然后再来看看三星的行动。 NPU全称为Neural-network Processing Unit(神经网络处理器单元),我们现在耳熟能详的各种人工智能能力,大部分都是依靠对人类大脑的部分模拟实现的,即神经网络运算。 NPU最大的作用就是可以快速处理数据,这将会大大提高手机运行效率。 去年下半年以来,三星就一直致力研发智能芯片。三星在几个月以前投资建立了一个人工
关键字:三星 NPU
未来AI芯片格局会如何演变?中国企业如何才能分一杯羹?这些都成为入局者思考的焦点。
关键字:AI NPU
面对AI在智能手机上所呈现出的星火燎原之势,智能手机厂商对AI显得兴奋无比,事实上消费者在许多时候却是一脸懵逼,时常会产生这样的疑问:AI对于智能手机而言,究竟是噱头还是真能够带来实际功用?
关键字:华为 NPU
近些年来,人工智能(AI)的热度不减,从技术、算法、应用到各种商业模式层出不穷,但从智能手机处理器层面,第一个将 AI 应用引入SoC 平台的便是华为麒麟,新一代的麒麟970在德国柏林的IFA展上正式发布,全球首次内置神经元网络单元(NPU),通过人工智能深度学习,将手机的硬件全都统筹在一起,让手机的运行更加高效。 据悉,与 CPU 相比,麒麟970的 AI 运算能力最高可达到50倍的能效和25倍的性能。举例来说,在NPU的加持下,拍摄1000张照片仅消耗手机0.19%的电量(电池容量为4000
关键字:华为 NPU
芯片是战略要地。目前GPU芯片在深度神经网络训练领域获得大范围的应用,但受制于功耗、应用优化性等方面的限制,仍有众多的巨头和初创公司在该领域积极探索,英特尔2016年发布Nervana AI处理器,可加速各类神经网络。谷歌2016年也发布了自己的ASIC芯片TPU,用于加速深度神经网络,微软、AMD、百度等也相继加入战局。 寒武纪研发了国际首个深度学习专用处理器芯片(NPU),目前其IP指令集,已扩大范围授权集成到手机、安防、可穿戴设备等终端芯片中,2016年就已拿到1个亿元订单。 执行董
关键字:寒武纪 NPU
关于DSL应用中DSP与NPU集成的优劣分析,全球范围内的数字用户线(DSL)技术部署导致了复杂的硅集成问题。这些问题集中在如何将数字信号处理器(DSP)调制解调器(Modem)及网络处理器(NPU)芯片集成在数字用户线接入复用器(DSLAM)设备上。迄今为止,通常还不会在同
关键字:集成 优劣 分析 NPU DSP DSL 应用 关于
npu介绍
您好,目前还没有人创建词条npu!
欢迎您创建该词条,阐述对npu的理解,并与今后在此搜索npu的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052 京公网安备11010802012473