多尺度训练文章进入多尺度训练技术社区

基于改进Faster RCNN的输电线路绝缘子检测研究

• 针对已有目标检测算法对巡检图像中绝缘子部分遮挡、检测难度大以及精确度低这一问题，提出一种基于改进Faster RCNN的巡检图像绝缘子检测目标检测算法。首先在Faster RCNN原始模型上微调RPN候选区域比例，增加anchor数量；其次用深度残差网络ResNet101代替原始Faster RCNN使用的VGG16网络；最后采用多尺度训练来训练模型，对测试样本进行检测。实验结果表明，改进后Faster RCNN算法能够提高绝缘子的检测精度以及降低漏检率，相比原始模型精确度提高了4.88%，能够更准确的检
• 关键字：绝缘子目标检测多尺度训练深度残差网络电力巡检202110