定义：指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点（minutiae）。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
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方法：由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。 指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。
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发展：
目前所用的指纹图像采集设备，基本上基于三种技术基础：光学技术、半导体硅技术、超声波技术。第一代指纹识别技术为光学识别系统，发展到今天，已出现第三代生物射频指纹识别技术，射频传感器技术是通过传感器本身发射出微量射频信号，穿透手指的表皮层去控测里层的纹路，来获得最佳的指纹图像。因此对困难手指通过率可高达99%，防伪指纹能力强，指纹敏感器的识别原理只对人的真皮皮肤有反应，从根本上杜绝了人造指纹的问题，而且其具有温区宽的特点，特别适合极寒或酷热地区，目前射频技术是最可靠、最有力的解决方案。 <详细>指纹匹配方案：
1. 细节匹配器：如同大多数警匪剧中所使用的，这是指纹匹配的原始方法。
2. 相关匹配器：这种方法更加复杂，它将两种指纹的所有方面进行比较，以寻找匹配。
3. 细节匹配器与相关匹配器的组合：这是一种新方法，它将以上两种战略相结合，获得了如同细节匹配器一般小和快、如同相关匹配器一样可靠的优势。<详细>
指纹传感器分类：指纹传感器按传感原理，即指纹成像原理和技术，分为光学指纹传感器、半导体电容传感器、半导体热敏传感器、半导体压感传感器、超声波传感器和射频RF传感器等。目前指纹传感器主要分为两类，同时也是较为常见的指纹传感器：光学指纹传感器和半导体指纹传感器。<详细>
