人工智能(AI)已成为主流。随着 OpenAI 的 ChatGPT 等解决方案的推出,在一夜之间赢得了数亿用户,人工智能模型也不再在后台「低调」工作。相反,它已经占据了舞台的中心。没有数据中心,AI 产业就无法正常发展。如今的 AI 数据中心,真香了吗?下一个爆火的风口数据中心是用于在网络上传递、加速、展示、计算和存储数据信息的物理场所,主要应用于对数据计算和储存有较大需求的组织。一个完整的数据中心由数据中心 IT 设备和数据中心基础设施构成。数据中心 IT 设备主要包括连接器(光纤、光模块)、网络设备(
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在当今的数字世界中,数据为王。通过应用数据分析来为新产品或服务提供信息,组织可以获得显著的竞争优势。此外,在5G和物联网等技术的加持下,设备可以比以往更轻松地连接到互联网来共享数据。这引发了新数据的爆发狂潮;研究分析公司Statista预计,到2025年,全球创造的数据将达到180 ZB(泽字节)。这些数据中捕获到的丰富信息(信用卡号、社保号、专有IP)使其成为对黑客有吸引力的目标,随着数据中心收集和存储的数据量的增长,针对它们的网络攻击的创新性和复杂性也日益提高。 中央处理单元(CPU)、图形
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2024年1月8日,美国拉斯维加斯——芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)今日正式推出全新的VC9800系列视频处理器(VPU)IP,以增强的视频处理性能,进一步提升芯原在数据中心应用领域的市场地位。此次推出的系列IP可满足包括视频转码服务器、AI服务器、云桌面和云游戏等在内的下一代数据中心的先进需求。VC9800系列视频处理器IP具备高性能、高吞吐量和服务器级别的多码流编解码能力,可支持最高256路码流,并兼容所有的主流视频格式,包括新一代先进格式VVC等。该系列IP可通过快速前瞻编码(Rap
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2024年,数据将继续保持指数级增长,而数据存储行业也相应面临着前所未有的挑战和机遇。我们将见证更多存储技术的变革和创新,以更好地满足不断增长的数据需求,甚至重塑IT基础架构。2024年,随着生成式人工智能变得普及,数据存储将成为人工智能成功的关键。• 深度依赖数据的人工智能将推动数据中心和领先企业采用更高密度的硬盘存储,通过保存原始数据集和人工智能及机器学习产生的洞察,获取更具有未来前瞻性的数据价值。据IDC预测,2027年将产生291ZB数据——用户可获得海量数据,数据增长的速度将加剧上述趋势。• G
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美国当地时间周二,芯片巨头英伟达公布了截至10月29日的2024财年第三财季财报。财报显示,英伟达第三财季营收达181.2亿美元,同比增长206%,环比增长34%;净利润为92亿美元,同比增长1259%,环比增长49%。值得一提的是就在两年前,用于在个人电脑上玩视频游戏的GPU还是英伟达最大的收入来源。而现在,英伟达的大部分收入来自服务器群内的部署。英伟达的数据中心业务是提供云计算和人工智能等服务的关键。今年第三财季,英伟达数据中心营收达到创纪录的145.1亿美元,远远高于去年同期的38亿美元,也高于分析
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据英伟达中国官网显示,RTX 4090信息已经被移除,而这款显卡也逐渐在国内电商渠道下架(华硕、七彩虹等英伟达合作商也同样纷纷下架该型号的非公显卡)。不过除了RTX 4090外,其余RTX 40系列国内用户都可以正常购买(包含4080/4070/4070 Ti/4060/4060 Ti)。10月中旬,美国最新的出口管制政策有所调整:A800、H800等“特供”芯片产品受限,部分高端消费级显卡可能也会被美国列入出口管制名单中,英伟达旗舰游戏显卡一夜间全网断货。但有消息人士表示,消费级显卡的管制意义并不大,H
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10月27日消息,当地时间周四,英特尔公布截至2023年9月30日的第三季度财报。财报显示,第三季度英特尔营收141.6亿美元,同比下滑8%,而分析师平均预期为135.3亿美元;按照通用会计准则计算,第三季度英特尔净利2.97亿美元,同比下滑71%,合每股盈利0.07美元。按照非美国通用会计准则计算,第三季度英特尔调整后每股收益0.41美元,而分析师平均预期为0.22美元。英特尔预期第四季度营收在146亿美元到156亿美元之间,每股收益0.44美元。尽管第三季度公司营收有所下降,但利润和营收都超出分析师预
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人气科幻小说在描绘“机器智能的崛起”时,通常伴随着激光、爆炸等场景,就算不是这般震撼,至少也会带有些许哲学上的恐惧意味。但毋庸置疑的是,人们日益关注人工智能(AI)和机器学习(ML)在更广泛应用中的可能性,而且新的应用也层出不穷。目前,数百万人已经开始通过 ChatGPT 和其他AI界面来尝试这些想法。但这些用户中的许多人并没有意识到,他们通过电脑屏幕与富有好奇心的AI助手之间的交流实际上是由位于全球各地的大型数据中心驱动的。企业也在其数据中心内投资建立自己的AI集群,构建、训练并完善
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近日,美光宣布推出适用于数据中心工作负载的7500 NVMe SSD,主要面向数据中心存储应用,包括了云服务器和企业服务器。美光7500系列产品采用232层3D NAND闪存芯片,该芯片采用了CuA架构,使用NAND的字符串堆叠技术,新技术可以大大减小NAND闪存的芯片尺寸,有助于降低成本据美光介绍,该系列SSD具有低于1ms的6x9 QoS延迟,最大顺序读取速度达7GB/s,写入5.9GB/s(比竞争对手高出97%),最大随机读取1100K IOPS(高出13%),写入410K IOPS(高出242%)
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数位经济正经历一场由两大趋势驱动的巨大变革,即时数据分析的庞大需求为其一,另一则是生成式人工智能(Generative AI)的快速发展。一场激烈的生成式AI竞赛正如火如荼的进行中,科技巨头如亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)皆大举投资生成式AI的研发创新。根据彭博智库(Bloomberg Intelligence)预测,生成式AI市场将以42%的年增率成长,从2022年400亿美元市值,于10年内扩大至1.3兆美元。在AI的蓬勃发展下,数据中心对电力与运算的
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IT之家 10 月 9 日消息,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》(下称《行动计划》),提出到 2025 年,计算力方面,算力规模超过 300 EFLOPS,智能算力占比达到 35%,东西部算力平衡协调发展。运载力方面,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延 1.5 倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到 80%,骨干网、城域网全面支持 IPv6,SRv6 等创新技术使
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IT之家 9 月 26 日消息,近几个月来,微软加快了人工智能 AI 业务的发展步伐。在上周的 Surface 活动中,该公司推出了 Copilot AI 工具的新功能。然而,AI 需要在数据中心进行大量工作,而其能耗过高也是不少 AI 公司头疼的问题。根据微软官网的一份招聘启事,微软正在考虑使用核电来运行其大型数据中心。该公司正在寻找一位“核技术首席项目经理”来领导小型模块化反应堆(SMR)和微反应堆的潜在整合工作。职位工作显示,此人的任务是制定采用核技术、选择合作伙伴和评估业务影响的战略和路
关键字:微软 数据中心
IT之家 9 月 5 日消息,微软旗下 Azure 澳大利亚数据中心园区上周经历了一次大规模故障,数据中心的电力供应能力下降导致两个数据大厅的冷却设备断电,由于员工人数“不足”难以应对,最终导致部分存储硬件被烧毁,包括澳大利亚昆士兰银行和捷星航空在内的大型企业客户服务完全中断。▲ 捷星航空当时发布的服务中断报告微软承认现场没有足够的工作人员,而且其应急程序也没有考虑到问题的规模,在事故发生时,数据中心只安排了 3 名工作人员,他们都相当尽责地 “执行了记录在案的应急操作程序 (EOP)
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数据中心介绍
数据中心(data center),或称为服务器农场(server farm),指用于安置计算机系统及相关部件的设施,例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源,冗余数据通信连接,环境控制(例如空调、灭火器)和安全设备。 数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂,需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆,进而产生了供应和组织的方法,例如标 [
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