- 四大类人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片）及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。用于云端的训练、推断等大算力通用 芯片发展较为落后；适用于更多垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。超过80%中国人工智能产业链企 业也集中在应用层。 总体来看，人工智能芯片的发展仍需基础科学积累和沉淀，因此，产学研融合不失为一种有效的途径。研究主体界定：面向人工智能领域的芯片及其技术、算法与应用无芯片不AI , 以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡
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- 日本东芝公司周一(3月7日)表示，由于长期短缺依然存在，电子元件的供应挑战不太可能在未来一年内得到缓解，而俄乌冲突的爆发也可能进一步加深持续了一年多的缺芯危机——乌克兰是芯片制造材料氖气的主要供应国。“短缺的情况感觉丝毫没有得到改善，”东芝设备部门负责人Hiroyuki Sato在接受采访时表示，“我们预计，目前的供应紧张至少也将持续到明年3月。”乌克兰是氖气和氪气等稀有气体的主要供应国，这两种稀有气体都是半导体生产过程中的关键元素。根据TrendForce集邦咨询的数据，乌克兰约占全球氖气产量的近70%
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