- 笔者:梁羽 计算机视觉(CV)是人工智能研究的热点方向之一,其核心在于如何让机器“看见”和“理解”——通过算法从照片、视频等媒介中提取高层次信息并加以利用。 随着全球计算能力和数据量的双增长,计算机视觉取得了长足的进展,在自动驾驶、智能安防、体育运动(如记录分析运动员跑姿就使用了AI助力的人体姿势估计)等领域遍地开花。运动生物力学专家分析苏炳添训练时的跑姿英特尔3DAT技术¹(三维运动员跟踪),基于OpenVINO框架开发 一般来说,常见的计算机视觉任务基于静止的单帧图像进行,主要采用机器学习和
- 关键字:OpenVINO图像识别视频识别
- 国外媒体今日发表文章称,对于谷歌而言,识别图片中的对象已不再是挑战。谷歌的下一个挑战是识别和搜索视频中的内容,因为这需要处理更多的数据量。 文章还称,不仅谷歌,Facebook、Snap和Twitter等也都在分析视频内容,它们也面临着同样的挑战。 谷歌旗下视频网站YouTube更是如此。它是全球第二大搜索引擎,仅次于谷歌搜索。虽然文字搜索也可以帮助谷歌返回YouTube视频搜索结果,但是,视频本身的原内容在很大程度上并未被纳入其中。 数月前,谷歌为研发社区献上了一份大礼:YouTu
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- 引言 现有交通灯控制系统主要分为两类:定时控制和感应式控制。定时控制不能适应车流的动态变化,当某条路 ...
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