- 目的：为探寻钢轨表面伤损机器视觉检测有效方法，验证经典的5种边缘检测算法在钢轨表面损伤检测；方法：利用采集的带扎伤钢轨图片，在MATLAB2016版本进行检测实验；结果：log检测法、Canny检测法存在错检，roberts检测法、prewitt检测法、sobe检测法错在漏检；结论：经典的5种边缘检测算法在钢轨表面损伤检测无法达到工业级效果。
- 关键字：机器视觉边缘检测算法钢轨表面损伤202112
- 为探寻钢轨表面伤损语义分割的有效方法，实现钢轨表面伤损准确检测。在经典Sobel算法的基础上，增加倾斜方向的检测，改变阀值；利用采集的带扎伤钢轨图片，在MATLAB2016版本进行对比检测实验；本方法成功检出两处伤损，无误检错检；结论：本方法检测效果在检出率和误检率都优于传统方法，有一定价值。
- 关键字：Sobel算法钢轨表面损伤语义分割边缘检测202111
钢轨表面损伤介绍
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