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利用OpenVINO工具包快速检测地震破坏的神经网络的可移植性和优化性。 利用OpenVINO工具包对地震快速破坏检测神经网络的便携性和优化方法
本文的内容主要是对卷积神经网络的生成和实现相关的所有过程进行分析和改进。通过这种属于深度学习领域的技术,我们已......
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ANTA: Accelerated Network Traffic Analytics
实现传统的机器学习模型和神经网络在检测恶意网络流量方面已经变得微不足道,并引发了许多研究人员对这一领域的兴趣。......
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CNN Inference acceleration using low-power devices for human monitoring and security scenarios
目前,安全问题是我们社会最关注的问题之一。从政府设施到私营公司和医疗机构,他们都必须直接解决安全问题,如:访问......
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关于边缘基准的调查
边缘计算是下一个互联网前沿,它将利用位于用户、传感器和数据存储附近的计算资源来提供更灵敏的服务。因此,可以预见......
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啄木鸟-DL:通过硬件感知的多面优化来加速深度神经网络发展
加速深度模型的训练和推理在实践中至关重要。现有的深度学习框架通常专注于优化训练速度,而较少关注针对推理的优化。......
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在COVID-19疫情中,利用计算机视觉技术提高制造业员工的安全水平
COVID-19大流行迫使世界各国政府实行封锁,以防止病毒传播。这导致了所有经济活动的停顿,因此,大多数行业的......
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DMD:用于注意力和警觉性分析的大规模多模态驾驶员监测数据集
视觉是驾驶员监控系统(DMS)最丰富、最具成本效益的技术,尤其是在最近深度学习(DL)方法取得成功之后。目前,......
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基于度量学习的轻量级网络ASL识别技术
在过去的几十年里,由机器解决的人类任务集得到了极大的扩展。从简单的图像分类问题,研究人员现在转向解决更复杂和重......
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