基于边缘检测和改进Mean Shift算法的红外目标自动跟踪方法

提出了一种边缘检测与改进的Mean Shift算法相结合的红外目标跟踪方法.利用结合小波消噪的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测;在目标被遮挡或丢失时,利用Kalman预测与形心定位方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程.


基才边缘检测和改进Ｍｅａｎ Ｓｈｉｆｔ算法的
红外目标自动跟踪方法
连洁，韩传久
（桂林电子科技大学信息与通信学院，广西桂林５４１００４）


摘要：提出了一种边缘检测与改进的Ｍｅａｎ ｓｈｉｆｔ算法相结合的红外目标跟踪方法。利用结合小
波消噪的Ｃａｎｎｙ边缘检测方法对初始帧进行目标检测；在目标被遮挡或丢失时，利用ＫａＬｌｍａｎ预测与
形心定位方法修正Ｍｅａｎ ｓｈｉｆｔ的迭代跟踪过程。
关键词：红外目标形心定位 自动跟踪ＫａｌｍａＩｌ预测ＭｅａＩｌ Ｓｈｉｆｔ



Ｉｎｆｒａｒｅｄ ｔａ曙ｅｔ ａｕｔｏ―ｔｒａｃｋｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ