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基于FPGA的说话人识别系统设计

资料介绍
基于FPGA的说话人识别系统设计
基于 FPGA 的说话人识别系统设计
陈勇,李晶皎,石鑫,张莉佳
摘要:说话人识别作为一种生物识别技术,能够根据测试语音来辨别说话者的身份。本
文针对实时性问题提出了一种以 FPGA(Field Programmable Gate Array)为硬件平台的解决方
案。该方案以 MFCC 为语音特征,采用了基于矢量量化的说话人识别算法。系统主要包括语
音信号采集、端点检测、特征提取和识别判断 4 个部分。
经测试证明,该系统完成了文本相关的说话人识别系统的基本功能。在实验室条件下,
当系统时钟为 50MHz 时,完成一次 4 码本系统的识别耗时 15.932ms;12 码本系统的识别率
为 93.3%。
关键词:说话人识别;端点检测;MFCC;矢量量化;FPGA
Design of Speaker Recognition System Based on FPGA
Abstract: As a biometric identification technology, speaker recognition can verify the
identity according to the test voices. For real-time problem, this paper presents a solution that
makes the FPGA as the hardware platform. The system consists of four parts: Signal Acquisition,
Endpoint Detection, Feature Extraction and Identification.
Th……
标签:FPGA识别系统
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