如何快速搭建手写体识别演示系统

如何快速搭建手写体识别演示系统

标签: digikey AI 手写体识别

公司:digikey

分类:技术应用

立即播放
课程简介
一.总述
本项目以“手写体识别”为例,从零搭建一套计算机视觉演示系统,主要包括:系统设计、硬件选型及搭建、算法设计及训练、部署应用四个环节。
二 . 系统搭建
1.流程设计图(观看视频即可查看)
2、硬件选型
主要介绍相机选型、开发板选型及电源相关硬件的选型工作。
三、手写体识别系统介绍
手写体识别是机器视觉领域一个非常重要的应用场景,旨在基于MindSpore AI计算框架和Atlas实现手写体拍照识别系统。该系统能够对写在纸上的多个字符,使用摄像头拍摄视频,实时检测字符区域并给出识别类别。该系统包括手写体模型训练(云上)、模型转换、模型部署、摄像头图像采集、模型推理(端侧)、结果展示等完整训练和应用流程。
四. MNIST数据集介绍
MNIST数据集是一个公开的数据集,其包含60000张训练图片和10000张测试图片。本项目将通过tensorflow搭建一个2个卷积层+3个全连接层的网络通过训练实现手写体的识别,最后进行部署应用,完成从模型开发到应用部署的全流程。

需要关注的点:
模型训练是整个流程中耗时最长且决定识别精度的重要环节,模型推理在识别流程中占据较大部分。所以这两个环节的速度和精度对于用户体验至关重要。如何研究高性能、高精度、实用性强的方案变得极具挑战性。
--------------------
本视频由得捷电子(Digi-Key)公司赞助拍摄,购买电子元器件上得捷电子官网(www.digikey.cn),现货供应,立即发货。