万粉博主推荐，微信小程序 +Flask 后端调用 AnimeGanV2

发布人：AI科技大本营时间：2022-01-16 来源：工程师发布文章

作者 | Yunlord

博客 | Yunlord

做一个小程序，直接在手机端就能一键生成专属于自己的动漫头像，下面是展示效果！！！

核心功能设计

该小程序想要实现的是将微信头像或者选择相册中的照片动漫化，所以拆解需求后，整理的核心功能如下：

授权登录获取头像及昵称

选择相册中的图片

点击动漫化按钮，调用Flask后端生成图像

保存图像

微信小程序前端实现步骤

首先新建一个空白的微信小程序项目。

1、登录界面

在 pages/index/index.wxml 设计页面：

       申请获取以下权限 获得您的公开信息（昵称，头像等）

在 pages/index/index.js 添加用户信息验证：

bindGetUserProfile(e) //当用户点击授权登录按钮触发 bindGetUserInfo函数 { var that=this wx.getUserProfile({ desc: '用于完善会员资料', // 声明获取用户个人信息后的用途，后续会展示在弹窗中，请谨慎填写 success: (res) => { // console.log(res.userInfo) var avantarurl=res.userInfo.avatarUrl; wx.navigateTo({ url: '../../pages/change/change?url='+ avantarurl , }) }, fail:(res)=>{ console.log(1) } }) },

其中将头像的url传递给avanta界面。

效果如下：

2、avantar页面

在该页面进行选取照片以及头像动漫化。

在 pages/avantar/avantar.wxml 设计页面：

在 pages/avantar/avantar.js 定义函数：

其中 onload 函数接收 index 传递的 url。

onLoad: function (options) { if(options.url){ // console.log(options.url) var path = this.headimgHD(options.url) console.log(path) this.setData({ image:path, // image1:path, // baseURL:path }) }

其中 chooseImage函数实现选择图片。

chooseImage() { var that = this; wx.showActionSheet({ itemList: ['从相册中选择', '拍照'], itemColor: "#FAD143", success: function (res) { if (!res.cancel) { wx.showLoading({ title: '正在读取...', }) if (res.tapIndex == 0) { that.chooseWxImage1('album', 1) } else if (res.tapIndex == 1) { that.chooseWxImage1('camera', 1) } } } }) },

savePic函数保存照片。

savePic(e) { let that = this var baseImg = that.data.baseImg //保存图片 var save = wx.getFileSystemManager(); var number = Math.random(); save.writeFile({ filePath: wx.env.USER_DATA_PATH + '/pic' + number + '.png', data: baseImg, encoding: 'base64', success: res => { wx.saveImageToPhotosAlbum({ filePath: wx.env.USER_DATA_PATH + '/pic' + number + '.png', success: function (res) { wx.showToast({ title: '保存成功', }) }, fail: function (err) { console.log(err) } }) console.log(res) }, fail: err => { console.log(err) } }) },

generateAvantar函数调用postdata函数实现头像动漫化。

generateAvantar:function(e){ var that = this console.log(that.data.prurl) wx.uploadFile({ url: 'http://127.0.0.1:8090/postdata', filePath: that.data.prurl, name: 'content', success: function (res) { console.log(res.data); var resurl=JSON.parse(res.data)['resurl'] that.setData({ prurl: resurl }) if (res) { wx.showToast({ title: '转换完成', duration: 3000 }); } }, fail: (res) =>{ console.log('fail===',res) } }) },

Flask后端实现步骤

1、配置RESTful路由方法

@app.route('/postdata', methods=['POST']) def postdata(): f = request.files['content'] print(f) user_input = request.form.get("name") basepath = os.path.dirname(__file__) # 当前文件所在路径 src_imgname = str(uuid.uuid1()) + ".jpg" upload_path = os.path.join(basepath, 'static/srcImg/') if os.path.exists(upload_path)==False: os.makedirs(upload_path) f.save(upload_path + src_imgname) # img = cv2.imread(upload_path + src_imgname, 1) save_path = os.path.join(basepath, 'static/resImg/') if os.path.exists(save_path) == False: os.makedirs(save_path) generateAvantar(src_imgname,upload_path,save_path) resSets["value"] = 10 resSets["resurl"] = "http://127.0.0.1:8090" +'/static/resImg/' + src_imgname return json.dumps(resSets, ensure_ascii=False)

该代码主要接受前端传来的图片url，进行处理并且通过json传回去。

2、调用AnimeGanv2实现动漫化

net = Generator() net.load_state_dict(torch.load(args.checkpoint, map_location="cpu")) net.to(args.device).eval() # print(f"model loaded: {args.checkpoint}") # os.makedirs(args.output_dir, exist_ok=True) def load_image(image_path, x32=False): img = cv2.imread(image_path).astype(np.float32) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) h, w = img.shape[:2] if x32: # resize image to multiple of 32s def to_32s(x): return 256 if x < 256 else x - x%32 img = cv2.resize(img, (to_32s(w), to_32s(h))) img = torch.from_numpy(img) img = img/127.5 - 1.0 return img def generateAvantar(src_imgname,upload_path,save_path): image = load_image((upload_path+src_imgname), args.x32) with torch.no_grad(): input = image.permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(args.device) out = net(input, args.upsample_align).squeeze(0).permute(1, 2, 0).cpu().numpy() out = (out + 1)*127.5 out = np.clip(out, 0, 255).astype(np.uint8) cv2.imwrite(os.path.join(save_path, src_imgname), cv2.cvtColor(out, cv2.COLOR_BGR2RGB))

该代码主要是调用AnimeGanv2实现图像动漫化。

最后实现效果：