无需标注海量数据，目标检测新范式OVD让多模态AGI又前进一步

目标检测是计算机视觉中一个非常重要的基础任务，与常见的的图像分类 / 识别任务不同，目标检测需要模型在给出目标的类别之上，进一步给出目标的位置和大小信息，在 CV 三大任务（识别、检测、分割）中处于承上启下的关键地位。

转自《360AI研究院》

OVD基本流程示意

论文1：Open-Vocabulary Object Detection Using Captions

• 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2011.10678.pdf
• 代码地址：https://github.com/alirezazareian/ovr-cnn
  

• 论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.09106
• 代码地址：https://github.com/microsoft/RegionCLIP
  

论文3：CORA: Adapting CLIP for Open-Vocabulary Detection with Region Prompting and Anchor Pre-Matching

• 论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.13076
• 代码地址：https://github.com/tgxs002/CORA