基于激光雷达+惯导+轮速计的多传感器融合定位方案
高精度定位是当前自动驾驶的基础。随着自动驾驶的日益发展,依靠单一传感器进行定位常常会受到各种限制,比如GPS信号不稳定或者消失、长直走廊或隧道等场景下激光点云发生漂移、轮胎打滑等造成瞬时轮速计异常等。
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讲师简介
任乾
自动驾驶建图与定位总监
北京理工大学导航、制导与控制硕士。从2011年起,开始进入惯性导航、多传感器融合定位领域,具有多种精度等级、多种配置、多种场景下的传感器融合定位系统成功研发经验。在IEEE Transactions on lndustrial Electronics,Sensors and Actuators等SCI期刊上发表文章,并撰写知乎专栏《从零开始做自动驾驶定位》(累计阅读70万+)。课程大纲
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项目实践
本门课程采用理论与实践相结合的教学方式,通过实践项目,让大家将课上所学知识,即学即用,通过亲自动手实践达到灵活掌握,融会贯通的效果。![图片](http://editerupload.eepw.com.cn/fetch/202307/ca1ad022a872a8fed066ba3c3461b2bc.png)
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学后收获
1.掌握常用3D激光SLAM算法的原理以及代码实现,并具备根据需求改进算法的能力;
2.掌握点云地图构建及基于地图定位的原理,具备独立建图和定位的工程能力;
3.掌握惯性器件误差特性及标定、温补方法,以及多传感器时空标定的方法;
4.熟悉基于滤波的和基于图优化的多传感器融合方法,并有能力实现一套融合系统。还能收获
1.优质的学习圈子伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博,在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。(学员院校&企业展示)2.企业认可的证书
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课程服务
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