- 写在前面VGG算是非常经典的网络了,它是由牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究员一起研发的 “直筒型“ 的网络。既然在看这篇文章,想必已经对VGG十分熟悉了。VGG有一些特别明显的缺陷,如网络的参数量较多,模型检测准确率也不是很好,总之VGG网络效果不理想。之后的一段时间,人们总是将网络变得更宽更深(如GoogleNet、ResNet),以期待达到更优异的效果。事实上也是这样,更深更宽的网络更容易满足需求。这样,VGG变得鲜有问津。这
- 关键字:VGG神经网络人工智能RepVGG
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