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一种改进的可迁移深度学习模型*

• 摘 要：本文设计了一种改进的可迁移深度学习模型。该模型能够在离开可靠的训练环境（其中存在标签）并被 置于纯粹的无标签数据的领域时，输出依然可以持续得到改善，这种训练方式可以降低对监督学习的依赖程度。关键词：可迁移；深度学习；无标签*基金项目：湖南省教育厅科学研究课题“基于深度学习的智能无人机目标检测算法研究”(20C0105)；湖南省 自然科学基金项目《基于高光谱特征信息融合的油菜籽品质参数反演与建模》（2021JJ60093）；校级培育项目 “基于深度学习的目标检测算法研究”(22mypy15)1
• 关键字：202210可迁移深度学习无标签