基于优化神经网络的FIR滤波器的设计方案

　　例1：设计一线性相位高通FIR滤波器，其理想幅频特性为：

　　对Ω在[0，π]范围内均匀取样，共取(N+1)/2=60个样点，即Ωk=πk/59(k=0，1，2，…，59)，为了使通带和阻带内无过冲、无波动，在过渡带内取两个点0.78和0.25，于是实际的幅频取样点为Hd(k)=[zeros(1，29)，0.25，0.78，ones(1，29)];网络结构取为1×60×1，性能指标设置为J=10-8。

　　经过计算机仿真得到如图2和图3的仿真图。

　　例2：设计一线性相位带阻FIR滤波器，其理想幅频特性为：

　　与例1类似，对Ω在[0，π]范围内均匀取样，共取(N+1)/2=60个样点，即Ωk=πk/59，(k=0，1，2，…，59)，同样地，为了使通带和阻带内无过冲，无波动，在过渡带内取两个点0.78和0.25，于是实际的幅频取样点为Hd(k)=[ones(1，17)，0.78，0.25，zeros(1，16)，0.25，0.78，ones(1，23)];网络结构取为1×60×1，性能指标设置为J=10-8。

　　经过计算机仿真得到如图4和图5的仿真图。

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