新闻中心

EEPW首页>电源与新能源>设计应用> 基于SIMPLIS中的Monte Carlo仿真实例

基于SIMPLIS中的Monte Carlo仿真实例

作者: 时间:2016-12-09 来源:网络 收藏
由于生产工艺上的误差,真正的产品和设计是有一定的差别的,所以工程师在设计电路时应考虑该误差对电路性能的影响,提高产品的可靠性,降低成本。SIMPLIS里的MonteCarlo(简称MC)分析为该误差提供了三种分布,Gauss,Unif,WC即worst case。在进行MC仿真前,先对电路性能有影响的R或C等的标称值改成有公差的表达式,如: {100*Gauss(0.05)},其中100为标称值,Gauss是误差分布方式,0.05表示公差为5%。

定义好器件公差后,设置MC仿真参数,点击Run即可得到N条曲线。(N为你设置的Number of steps)

本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/201612/328586.htm

SIMPLIS里可以很容易地生成柱状图,选择Monte Carlo/Plot histogram,定义好表达式,选择OK即能得到柱状图分布。



关键词:SIMPLISMonteCarl

评论


技术专区

关闭