为什么说中国智能制造水平正在逼近德国

　　(三)石化、电力、电气行业智能制造水平较高，各行业差异明显

　　我们对统计局的36个细分行业智能制造水平进行分析发现：

　　石化、电力、电气行业总体发展水平较高，作为技术密集型的产业，这类行业的信息化布局较早，起点较高，有较为扎实的信息基础设施和制造业发展环境，在基础环境和产业应用的排名也处于前列，未来需要在提升效率，培育创新和绿色环保方面加大投入，优化提升;

　　以文教工美、家具制造为代表的较为“轻型”制造门类，由于其体量较小，企业类型繁杂，传统上处于制造业中容易被忽视的地位，但由于这些行业更贴近消费者的具体需求，在个性化定制，服务型制造，平台化运营等方面勇于探索和实践，其智能制造水平相对较高，总体排名较为靠前，这一定程度上体现了未来制造业的发展方向和转型路径。

　　冶金、采掘类行业相对落后，这些行业产能过剩严重，企业发展参差不齐，信息化的基础环境薄弱，产业模式落后，虽然行业集中度较高，有一定的经济效益，但创新能力较差，在消耗大量能源的同时伴随着较多的污染。

　　三、中国智能制造发展重点与价值成效

　　(一)基础环境

　　2016年，我国制造业基础环境得分47.9，较2015年提高了5.2%。其中，以能源、烟草和石油加工等为代表的行业基础设施起点较高、资金积累实力雄厚，基础环境水平位居前列，但增长速度相对趋缓;

　　采掘、废弃资料利用等行业基础环境建设水平相对较弱，未来需要进一步突破基础环境的制约，为其推进信息化深入应用奠定坚实基础;

　　仪器仪表、食品制造等行业中小企业比重较高，企业基础设备设施和条件提升建设相对来讲规模小、难度低，且总体上中小企业新技术应用和创新比较活跃，近年来基础环境水平增速明显;

　　日用杂品等行业门槛较低、小微企业众多，基础环境水平和增速均较低，亟待通过信息技术带动全行业制造水平提升。

　　1、新四基

　　(1)2016年我国制造业生产装备数控化率为44.1%，烟草、电力行业生产装备数控化率较高，采掘行业亟待提升;

　　(2)核心工业软件普及率ERP最高，达到69.7% ;制造执行类软件应用程度较低，MES普及率仅为23.3%;

　　(3)工业互联网联接水平大幅攀升，2016较2015年几乎翻一番;采选、木材加工行业基础薄弱;

　　(4)工业云与智能服务平台初具规模，2016年制造业云平台渗透率为33.7%;离散和混合类行业云平台渗透率较高。

　　2、组织与人才

　　网络化组织模式是未来组织变革的必然方向。

　　基于之前的聚类分析结果，我们分别从四类中选取典型代表行业进行分析发现，行业信息化指数越高，对应的组织创新程度也越高。

　　3、数据资源

　　(1) 医药、纺织、化工、食品加工行业数据资源的采集、管理和开发利用水平显著增长;

　　(2)“新四基”的投入和建设每增长1个百分点，会伴随数据资源管理和开发利用水平0.6个百分点的提升。